Perguntas Frequentes (FAQ)

Para facilitar o acesso às principais informações sobre o funcionamento editorial da revista, reunimos um conjunto de Perguntas Frequentes (FAQ), com orientações sobre submissões, avaliação, autoria, documentos obrigatórios, uso de ferramentas de Inteligência Artificial, entre outros temas relevantes.  

Recomendamos a leitura atenta antes de entrar em contato com a Revista NERA e reforçamos que todas estas questões estão contempladas nas políticas editoriais e nas diretrizes para autores(as) da Revista NERA.

  1. A Revista NERA está aberta para submissões de manuscritos?

Sim. A Revista NERA adota a política de submissão e publicação em fluxo contínuo.

  1. Quais são as modalidades de publicação aceitas?

A Revista NERA publica as seguintes modalidades: artigo original (obrigatoriamente resultado de pesquisa); resenhas e entrevistas.

  1. Onde posso submeter o manuscrito? Posso enviar por e-mail?

As submissões são realizadas exclusivamente por meio da página eletrônica da Revista NERA: https://revista.fct.unesp.br/index.php/nera.
Submissões por e-mail, ou complementações por e-mail (por exemplo: submissão realizada, mas envio de arquivos por e-mail), não são aceitas.

  1. Quais são os documentos e modelos exigidos no momento da submissão?

A submissão deve incluir obrigatoriamente os seguintes itens:

  1. Posso submeter o mesmo manuscrito concomitantemente a mais de um periódico?

Não. Essa prática é vedada. Ao iniciar a submissão e ao assinar a declaração de ineditismo, o(a) autor(a) afirma que o manuscrito não está sendo avaliado por outro periódico. Submissão simultânea configura má conduta editorial.

  1. Quanto tempo demora o processo de avaliação?

Entre a submissão do manuscrito e sua publicação (em caso de aprovação), o tempo médio é de 12 meses. Essa média pode variar conforme o andamento das avaliações por pares.

  1. Como é realizado o processo de avaliação?

A avaliação ocorre em duas etapas:

1ª etapa – Avaliação de conformidade (desk review): realizada pela equipe editorial, que verifica os seguintes critérios:

  • Adequação ao escopo da revista (Geografia Agrária Crítica);
  • Contribuição atual e pertinente;
  • Clareza nos objetivos;
  • Metodologia coerente com os objetivos propostos;
  • Conformidade com as diretrizes aos autores e com a política editorial da NERA (incluindo as declarações de contribuição individual, de ineditismo e de uso de ferramentas de Inteligência Artificial);
  • Verificação de similaridade;
  • Se é resultado de pesquisa, com caráter original e inédito.

Manuscritos que não atenderem a qualquer desses critérios serão automaticamente arquivados.

2ª etapa – Avaliação por pares: os manuscritos aprovados na primeira etapa são encaminhados a dois membros do Conselho Científico, que emitem pareceres com base nas diretrizes da revista.
Em caso de pareceres divergentes, o manuscrito é enviado a um(a) terceiro(a) revisor(a).

Caso o parecer editorial aponte correções obrigatórias ou nova submissão para avaliação, o(a) autor(a) deverá enviar uma versão revisada do manuscrito acompanhada de uma carta-resposta aos avaliadores, na qual explique as alterações realizadas e justifique eventuais discordâncias em relação às sugestões recebidas.

  • Correções obrigatórias: a equipe editorial verifica se as alterações foram devidamente atendidas.
  • Submeter novamente para avaliação: o manuscrito será reenviado aos mesmos avaliadores da primeira rodada.
  1. Como funciona o processo de avaliação por pares?

Cada manuscrito é avaliado por dois pareceristas do Conselho Científico. Em caso de divergência, um(a) terceiro(a) parecerista é designado(a).

A Revista NERA adota a modalidade de peer review informado, permitindo a abertura da identidade de autores(as) e avaliadores(as).

  • Para os(as) autores(as), essa opção é apresentada no momento da submissão;
  • Para os(as) avaliadores(as), no momento do envio do parecer.

Importante:
i) A divulgação da identidade não é obrigatória;
ii) A decisão de revelação é individual: se apenas uma das partes optar pela abertura, apenas essa informação será tornada pública.

Conflitos de interesse devem ser informados imediatamente aos(às) editores(as).

  1. Como é realizado o processo de verificação de similaridade?

Todos os manuscritos submetidos à Revista NERA são verificados por meio do software iThenticate, ainda na etapa de desk review. Se forem identificados trechos com similaridade indevida, o manuscrito será automaticamente arquivado, e os(as) autores(as) serão comunicados(as). A revista não adota uma taxa fixa de similaridade considerada aceitável. Cada caso é analisado individualmente, considerando a natureza e o contexto das similaridades encontradas.

  1. Posso submeter um artigo já publicado como capítulo de livro, tese ou em anais de evento científico?

Não. A Revista NERA só aceita artigos inéditos e originais. Trechos previamente publicados em outros formatos (como capítulos de livros, dissertações, teses ou anais) devem ser citados e referenciados corretamente, conforme as normas da ABNT.

  1. A Revista NERA utiliza algum software de verificação de similaridade?

Sim. Todos os manuscritos submetidos à Revista NERA passam por verificação de similaridade utilizando o software iThenticate, na etapa de desk review.

  1. Qual é a taxa de similaridade considerada aceitável pela Revista NERA?

A Revista NERA não estabelece um índice de similaridade pré-definido como aceitável, pois o Conselho Editorial entende que cada manuscrito deve ser avaliado individualmente, considerando a natureza e o contexto das similaridades identificadas. Todo conteúdo derivado de trabalhos acadêmicos anteriores deve ser devidamente referenciado, em conformidade com as normas da ABNT.

  1. É permitido o uso de ferramentas de Inteligência Artificial no artigo?

Sim. A Revista NERA segue as diretrizes do Guia de Uso de Ferramentas e Recursos de Inteligência Artificial na Comunicação de Pesquisas, da Rede SciELO. É permitido o uso de ferramentas que auxiliem na preparação, redação, revisão e tradução dos artigos, incluindo recursos de IA.

Contudo, apenas humanos podem ser autores(as), tradutores(as) e avaliadores(as).

Recomendações aos(às) autores(as):

  • Informar/mencionar as fontes utilizadas na pesquisa e na redação do artigo;
  • Todo conteúdo gerado por IA deve ser citado no resumo e na seção métodos (ou equivalente);
  • Certificar-se de que todas as fontes citadas sejam reais e corretamente referenciadas;
  • Assumir responsabilidade pública sobre o conteúdo;
  • Ocultar o uso de IA configura falha ética e violação dos princípios de transparência e honestidade científica.

Durante o processo de avaliação, se for identificado uso de IA sem a devida menção, o manuscrito será automaticamente arquivado.

Em todas as submissões, sem exceção, é obrigatório o envio — como documento suplementar — da declaração de ineditismo e uso de ferramentas de Inteligência Artificial, disponíveis no site da revista.

  1. O que são dados de pesquisa?

São dados, textos, códigos, métodos e demais materiais utilizados ou gerados no desenvolvimento de uma investigação científica, os quais servem de base para os resultados apresentados nos manuscritos publicados no periódico. De forma mais específica, constituem dados de pesquisa as bases de dados e/ou informações produzidas no decorrer da pesquisa, efetivamente citadas, utilizadas e analisadas no corpo do manuscrito. Exemplos incluem: documentos textuais, planilhas, estatísticas, cadernos de campo, imagens, arquivos de áudio, questionários, transcrições, códigos, arquivos shapefile e procedimentos metodológicos.

  1. Teses, dissertações e demais trabalhos de conclusão já disponibilizados em repositórios institucionais são considerados dados de pesquisa?

Não. Artigos previamente publicados, trabalhos de conclusão de curso, monografias, dissertações e teses não são considerados dados de pesquisa, uma vez que já se encontram disponíveis em repositórios acadêmicos. 

  1. Bases de dados públicas coletadas e utilizadas na pesquisa para elaboração de quadros, tabelas, gráficos e mapas são consideradas dados de pesquisa?

Não. Não são considerados dados de pesquisa bases de dados públicas que não tenham passado por sistematizações, análises comparativas ou tratamentos estatísticos adicionais. Por exemplo, na área de Geografia, não é aceitável submeter a base bruta do Censo Demográfico do IBGE, exceto quando esses dados tenham sido processados de forma original, resultando em um novo banco de dados, ou quando tenham sido submetidos a algum tipo de tratamento estatístico.

  1. Como preparar os dados de pesquisa para submissão?

Os dados de pesquisa devem ser preparados de acordo com as orientações estabelecidas no Guia de preparação de dados de pesquisa da SciELO. Além disso, deve-se seguir as instruções constantes no Guia de depósito de dados de pesquisa, também da SciELO. Recomenda-se fortemente a visualização do tutorial em vídeo “Como depositar dados”, elaborado pela equipe SciELO.

Após a submissão, os dados de pesquisa serão submetidos a uma curadoria por parte da equipe editorial da Revista NERA, podendo ser devolvidos aos(às) autores(as) para eventuais correções e/ou complementações. Reforça-se a importância e a concordância com os “Termos e condições de uso do repositório SciELO Data” antes da submissão de qualquer dado de pesquisa.

Caso os(as) autores(as) já tenham dados de pesquisa depositados em outro repositório de pesquisa, não é necessário submetê-los ao SciELO Data. Os(as) autores(as) devem apenas informar o link ou DOI dos dados de pesquisa na declaração de dados de pesquisa. Reforça-se que há uma “Lista de repositórios para depósito de dados de pesquisa” indicada pela SciELO.

  1. Quando submeter os dados de pesquisa?

Os dados de pesquisa devem ser depositados no momento da submissão do manuscrito à Revista NERA, por meio da plataforma SciELO Data (buscar a coleção da Revista NERA na plataforma). Após a submissão dos dados de pesquisa seguindo as orientações postas no Guia de preparação de dados de pesquisa da SciELO e no Guia de depósito de dados de pesquisa, os(as) autores(as) deverão encaminhar o link para acesso aos dados de pesquisa no sistema de submissão da Revista NERA na declaração de disponibilidade de dados de pesquisa.

Durante o processo de avaliação, os dados de pesquisa serão analisados em conjunto com o manuscrito. Em caso de aprovação do manuscrito, os dados de pesquisa serão publicados; em caso de rejeição, os dados serão excluídos do repositório SciELO Data.

  1. Tenho banco de dados de pesquisa, porém não gostaria de submeter. É possível?

Sim. Neste caso o (a) autor(a) deve preencher a Declaração de disponibilização de dados de pesquisa informando a não disponibilidade dos dados. 

  1. Um(a) autor(a) pode publicar mais de um artigo por ano na Revista NERA?

Não. É possível realizar mais de uma submissão por ano, no entanto, a publicação é limitada a um artigo por autor(a) por ano.

  1. Qual é a quantidade máxima de autorias permitidas por artigo?

O número máximo é de três autoras(es) por manuscrito.
Lembrando que, em casos de autoria múltipla, é obrigatória a inclusão da declaração de contribuição individual, conforme a Taxonomia CRediT, assinada por todos os(as) autores(as).

  1. Há exigência de titulação mínima para submissão ou publicação?

Não. A Revista NERA não avalia o currículo nem exige titulação mínima para submissão ou publicação de artigos. 

  1. É possível incluir autores(as) após a submissão de artigos, durante o processo de avaliação e/ou após a aprovação?

Não. Todos(as) autores(as) devem ser devidamente indicados no momento de submissão do manuscrito na etapa de metadados.

  1. A Revista NERA cobra alguma taxa de submissão ou publicação?

Não. A Revista NERA não cobra nenhuma taxa, seja de: submissão; processamento editorial; publicação (Article Processing Charge - APC) e de acesso ou download de artigos. A revista é de acesso totalmente livre e gratuito, tanto para autores(as) quanto para leitores(as).

  1. É possível propor chamadas ou edições temáticas?

Não. A Revista NERA não aceita propostas de chamadas ou edições temáticas, nem organiza esse tipo de publicação.