A intensidade das ilhas de calor superficiais e o Índice de Vegetal por Diferença Normalizada na cidade de Rondonópolis-MT
DOI:
https://doi.org/10.33081/31e024008Resumo
A utilização do sensor infravermelho termal por meio das imagens de satélites se configura como uma técnica importante para conhecer a temperatura intraurbana e auxilia na compreensão da forma como o desenho das ilhas de calor de superfícies ocorrem no espaço, levando em consideração o uso e ocupação da terra. Os sensores remotos para a detecção das temperaturas de superfícies apresentam vantagens, pois fornecem dados frequentes da superfície terrestre e possibilitam o estudo do ambiente térmico urbano em diferentes escalas espaciais e temporais. O trabalho teve como objetivo analisar a intensidade das ilhas de calor de superfícies, em quatro episódios da estação seca e chuvosa, na cidade de Rondonópolis-MT. Para tanto, foram utilizadas as imagens do satélite Landsat 8, canal infravermelho termal/TIRS 1 (banda 10) para identificar as ilhas de calor e os canais do vermelho (banda 4) e infravermelho próximo (banda 5), para a verificação dos níveis de vegetação pelo Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Os resultados mostraram que as ilhas de calor superficiais apresentaram forte magnitude, atingindo até 14ºC de intensidade. Durante a estação seca as intensidades foram mais elevadas devido a ocorrência de queimadas que geraram o aumento da capacidade de absorção da superfície, atribuídos aos efeitos combinados de maior exposição do solo, aumento da absorção da radiação pela vegetação carbonizada e redução da evapotranspiração.
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Referências
AMORIM, M. C. C. T.; MONTEIRO, A. As temperaturas intraurbanas: exemplos do Brasil e de Portugal. Confins, v.13, p.1-18, 2011.
ARNFIELD, A. J. Two decades of urban climate research: a review of turbulence, exchanges of energy and water, and the urban heat island. International Journal Of Climatology. Nº 23: 1–26 (2003).
BRANDÃO, R. S. As interações espaciais urbanas e o clima: incorporação das análises térmicas e energéticas no planejamento urbano. (Tese de Doutorado) – Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo. São Paulo, 2009. p.351.
CHEN, X. L.; ZHAO, H. M.; LI, P. X.; YIN, Z. Y. Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes. Remote Sensing of Environment, n. 106, p. 133-146, 2006.
FERNÁNDEZ GARCÍA, F. Manual de climatologia aplicada: clima, medio ambiente y planificación. Madrid: Editorial síntesis, S.A., 1996. 285p.
GARTLAND, L. Ilhas de calor: como mitigar zoas de calor em áreas urbanas. Tradução Silvia Helen Gonçalves. São Paulo: Oficina de Textos, 2010.
GOMES, W. P., AMORIM, M. C. C. T. Técnicas de sensoriamento remoto aplicadas ao estudo do clima urbano em cidade litorânea: o caso de Ubatuba-SP. In: XII Simpósio Brasileiro de Climatologia Geográfica, Goiânia, 2016, p. 1.674 - 1686.
GOMES, W. P. Características da temperatura na zona costeira: análise do clima urbano em Ubatuba-SP. (Dissertação de Mestrado) – Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudente-SP, 2017. 209f.
GOMES, W. P. O clima urbano em ambiente tropical: análise do perfil térmico de Rondonópolis-MT. (Tese de Doutorado) – Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudente-SP, 2021. 202f.
HUANG, F.; ZHAN, W.; VOOGT, J.; HU, L.; WANG, Z.; QUAN, J.; JU, W.; GUO, Z. Temporal upscaling of surface urban heat island by incorporating an annual temperature cycle model: a tale of two cities. Remote Sensing of Environment, v. 186, p. 1-12, 2016.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Estimativas da população residente no brasil e unidades da federação com data de referência em 1º de julho de 2020. Disponível em: < https://ftp.ibge.gov.br/Estimativas_de_Populacao/Estimativas_2020/estimativa_dou_ 2020.pdf> Acessado em 2020.
LOTUFO, J. B S.; MACHADO, N. G; TAQUES, L. M.; MUITZENBERG, D. M. S.; LOTUFO NETO, N.; BIUDES, M. S. Índices Espectrais e Temperatura de Superfície em Áreas Queimadas no Parque Estadual do Araguaia em Mato Grosso. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 02. 2020, p. 6048-663.
MENDONÇA, F.; DUBREUIL, V. L’étude du climat urbain au Brésil: Etat actuel et contribution de la télédétection; In Environnement et télédétection au Brésil, Presses Universitaires de Rennes, p.135-146, 2002.
OKE T. R. Boundary Layer Climates.London: Metheuen & Co, 1978.
PÉREZ GONZÁLES, M. E., GARCÍA RODRÍGUES, M. P. Cartografia térmica del área metroplitana de Madrid a partir del sensor ETM del LANSAT 7. In: Anales de Geografía de la Universidad Complutense, vol. extraordinario, 2002, Madrid. Anais…Madrid: UC, 2002, p. 377-386.
RAMOS, R. R. D. et al. Aplicação do índice da vegetação por diferença normalizada (NDVI) na avaliação de áreas degradadas e potenciais para unidades de conservação. In: III Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Recife - PE, p. 01-06, 2010.
SANT’ANNA NETO, J. L. História da Climatologia no Brasil: gênese, paradigmas e a construção de uma Geografia do Clima. Tese de Livre-Docência. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2001.
SETTE, D. M.; TARIFA, J. R. O El niño 97/98, ritmo e repercussão na gênese dos climas no Mato Grosso (Brasil). GEOUSP - Espaço e Tempo, São Paulo, N° 11, pp.51-67, 2002.
TAHA, C. Urban growth, heat islands, humidity, climate change: the costs multiply in tropical cities. The conversation Academic rigor, journalistic flair. September 9, 2019.
VELASCO, G. D. N. et, al. Aplicação do índice de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) em imagens de alta resolução no município de São Paulo e suas limitações. Revista da Sociedade Brasileira de Arborização Urbana, v. 2, n. 3, 2007.
VOOGT, J. A.; OKE, T. R. Complete urban surface temperatures, Journal of Applied Meteorology, 36, No. 9, 1117-1132, 1997.
VOOGT, J. A.; OKE, T.R. Thermal remote sensing of urban climates, Remote Sensing of Environment, 86, 370-384, 2003.
WENG, Q. Thermal infrared remote sensing for urban climate and environmental studies: Methods, applications, and trends. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. nº64, 335–344. 2009.
ZHOU, D.; XIAO, J.; BONAFONI, S.; BERGER, C.; DEILAMI, K.; ZHOU, Y.; FROLKING, S.; YAO, R.; QIAO, Z.; SOBRINO, J.; Satellite Remote Sensing of Surface Urban Heat Islands: Progress, Challenges, and Perspectives. Remote Sensing of Environment, 11, 48, 2019.
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