Inteligencia Artificial en el Análisis de Datos Cuantitativos de Investigación Educativa

Confiabilidad de Data Analyst GPT (ChatGPT) comparado con SPSS y JAMOVI

Resumen

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo y de investigación marca una era transformadora, ofreciendo oportunidades sin precedentes para mejorar la forma en que aprendemos y realizamos investigaciones. Este artículo explora el potencial del modelo de lenguaje basado en IA, Data Analyst GPT, desarrollado por OpenAI, como una herramienta confiable para llevar a cabo análisis de datos cuantitativos. La metodología involucró el uso de Data Analyst GPT y dos softwares estadísticos estándar, SPSS y JAMOVI, para realizar un análisis estadístico completo en un conjunto de datos educativos típico, abarcando varias pruebas estadísticas estándar, como pruebas de normalidad, análisis de correlación (Pearson y Spearman), análisis de variables categóricas y pruebas de comparación de medias (prueba t, ANOVA, Tukey, Mann-Whitney U y Kruskal-Wallis), y sus resultados fueron comparados. Los resultados demuestran una consistencia comparable a la de los software estadísticos estándar.