Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 1
USO DE DADOS AVALIATIVOS NA EDUCAÇÃO: UMA REVISÃO DE ESCOPO
SOBRE TENDÊNCIAS, ESTRATÉGIAS E IMPACTOS PEDAGÓGICOS
EL USO DE DATOS EVALUATIVOS EN LA EDUCACIÓN: UNA REVISIÓN
GENERAL SOBRE TENDENCIAS, ESTRATEGIAS E IMPACTOS PEDAGÓGICOS
THE USE OF ASSESSMENT DATA IN EDUCATION: A LITERATURE REVIEW OF
TRENDS, STRATEGIES, AND PEDAGOGICAL IMPACTS
Sidnei GRIPA
1
e-mail: sidnei@unifebe.edu.br
Como referenciar este artigo:
GRIPA, S.; CORRÊA, S. de S.; ZWIEREWICZ, M.; BIASOLO, G.
A. D. Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo
sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos. Nuances:
Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003,
2026. e-ISSN: 2236-0441. DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612.
| Submetido em: 15/04/2026
| Revisões requeridas em: 22/05/2026
| Aprovado em: 12/06/2026
| Publicado em: 04/07/2026
Editora:
Profa. Dra. Rosiane de Fátima Ponce
1
Centro Universitário da Fundação Educacional de Brusque (UNIFEBE), Brusque Santa Catarina SC
UNIFEBE. Doutorado em Ciências Contábeis e Administração (FURB). Pró-reitor de graduação na UNIFEBE.
2
Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), Caçador Santa Catarina (SC) Brasil. Doutora em
Educação pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI), com período Sanduíche na Universidade do Minho,
Braga Portugal. Pós-doutorado na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Docente no Programa de
Pós-graduação em Educação Básica PPGEB, na UNIARP, nos cursos de Mestrado e Doutorado.
3
Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), Caçador Santa Catarina (SC) Brasil. Doutora em
Psicologia pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Coordenadora do Programa de Pós-Graduação
em Educação Básica (PPGEB) da UNIARP.
4
Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), Caçador Santa Catarina (SC) Brasil. Mestra em
Biotecnologia Ambiental. Doutoranda em Educação Básica (PPGEB UNIARP). Secretária de Educação de
Tangará SC.
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 2
RESUMO: Superar práticas avaliativas centradas na mensuração e na classificação de
resultados requer uma perspectiva que situe a avaliação como um processo capaz de orientar
decisões pedagógicas e favorecer a melhoria da aprendizagem. Este estudo objetiva mapear
evidências na literatura sobre o uso de dados das avaliações nos processos de ensino e de
aprendizagem na Educação Básica e no Ensino Superior, destacando tendências, estratégias e
impactos pedagógicos. Metodologicamente, trata-se de uma revisão de escopo, de abordagem
qualitativa, realizada na base de dados Web of Science. A busca identificou 89 artigos, e a
triagem na plataforma Rayyan resultou na seleção de 26 produções para análise com o auxílio
da ferramenta Elicit. Os resultados indicam um crescimento no uso de dados avaliativos para
apoiar decisões pedagógicas, monitorar a aprendizagem, identificar estudantes em risco,
personalizar o ensino e orientar intervenções. Conclui-se que o uso contextualizado desses
dados avaliativos favorece práticas mais responsivas e orientadas à aprendizagem.
PALAVRAS-CHAVE: Avaliação educacional. Análise de dados. Tomada de decisões. Ensino
e aprendizagem.
RESUMEN: Superar las prácticas de evaluación centradas en la medición y clasificación de
resultados requiere adoptar una perspectiva que sitúe la evaluación como un proceso capaz de
orientar las decisiones pedagógicas y de favorecer la mejora del aprendizaje. El objetivo de
este estudio es recopilar las pruebas existentes en la literatura sobre el uso de los datos de las
evaluaciones en los procesos de enseñanza y aprendizaje en educación básica y superior, y
destacar las tendencias, las estrategias y los impactos pedagógicos. Desde el punto de vista
metodológico, se trata de una revisión de alcance con enfoque cualitativo realizada en la base
de datos Web of Science. La búsqueda identificó 89 artículos y, tras el proceso de selección en
la plataforma Rayyan, se eligieron 26 trabajos para su análisis con la ayuda de la herramienta
Elicit. Los resultados indican un aumento en el uso de los datos de evaluación para respaldar
las decisiones pedagógicas, supervisar el aprendizaje, identificar a los estudiantes en situación
de riesgo, personalizar la enseñanza y orientar las intervenciones. Se concluye que el uso
contextualizado de estos datos de evaluación fomenta prácticas más receptivas y orientadas al
aprendizaje.
PALABRAS CLAVE: Evaluación educativa. Análisis de datos. Toma de decisiones.
Enseñanza y aprendizaje.
ABSTRACT: Moving beyond assessment practices that focus solely on measuring and ranking
results requires viewing assessment as a process that guides pedagogical decisions and
promotes improved learning. This study compiles and analyzes literature on the use of
assessment results and data in K-12 and higher education, identifying trends, strategies, and
their pedagogical impact. Methodologically, this is a scoping review with a qualitative
approach conducted using the Web of Science database. The search yielded 89 articles. After
screening on the Rayyan platform, we selected 26 studies for analysis with the Elicit tool. The
results indicate an increasing use of assessment data to support pedagogical decisions, monitor
learning progress, identify students at risk of failing, personalize instruction, and guide
interventions. The study concludes that contextualizing assessment data promotes more
responsive, learning-oriented practices.
KEYWORDS: Educational assessment. Data analysis. Decision-making. Teaching and
learning.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz e Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 3
Introdução
Nas últimas décadas, houve um deslocamento significativo no papel atribuído à
avaliação educacional, que passou a ocupar uma posição estratégica tanto na organização de
políticas públicas quanto na regulação de sistemas de ensino. Nesse movimento, consolidam-
se diferentes modalidades avaliativas, como as avaliações externas e internas, bem como
aquelas desenvolvidas na Educação Básica e no Ensino Superior. Embora apresentem
finalidades, escalas e instrumentos distintos, todas compartilham um elemento central: a
produção de dados sobre os processos de ensino e aprendizagem.
Compreendida sob esse prisma, a avaliação se afasta de uma lógica estritamente
classificatória e se insere no âmbito da responsabilidade pedagógica, cujos resultados, quando
interpretados, podem contribuir para a ação docente. Avaliar, portanto, implica articular
acompanhamento, decisão e intervenção pedagógica. Conforme Afonso (2009), trata-se de uma
ação que envolve não apenas dimensões técnicas, mas também políticas.
Essa concepção indica que a avaliação integra o trabalho educativo por meio da
mediação reflexiva sobre os processos de ensino e de aprendizagem, produzindo referências
que orientam tanto a ação docente quanto a compreensão da qualidade da educação
(Mazzurana; Prigol; Corrêa, 2026). É nesse contexto que se insere o presente estudo, cujo
objetivo consiste em mapear evidências na literatura sobre o uso de dados das avaliações nos
processos de ensino e de aprendizagem na Educação Básica e no Ensino Superior, destacando
tendências, estratégias e impactos pedagógicos. Para tanto, a pesquisa é orientada pelas
seguintes questões norteadoras: i) Como os dados avaliativos são utilizados nos processos de
ensino e de aprendizagem na Educação Básica e no Ensino Superior? ii) Que evidências a
literatura apresenta sobre as repercussões do uso de dados avaliativos em ambas as etapas de
ensino?
Para alcançar o objetivo proposto, realizou-se uma revisão de escopo, de natureza
qualitativa, com busca na base de dados Web of Science, em fevereiro de 2026. Após a triagem
dos 89 artigos identificados, com o apoio da plataforma Rayyan, 26 estudos compuseram o
corpus selecionado. A análise, auxiliada pela ferramenta Elicit, concentrou-se em tendências,
estratégias, impactos e práticas pedagógicas transformadas pelo uso de dados avaliativos.
Além desses elementos introdutórios, a pesquisa é apresentada com uma seção que trata
da avaliação educacional, seguida de uma seção que apresenta o detalhamento metodológico
do estudo e a última seção que trata dos resultados e sua discussão.
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 4
Avaliação educacional e o uso de dados na reconfiguração do ensino e da aprendizagem
Historicamente, a avaliação educacional esteve reduzida a um instrumento de
verificação, especialmente no contexto da organização da escola moderna, quando o ensino
tradicional estava ligado à classificação, à seleção e à certificação dos estudantes, sem
considerar a aprendizagem como um processo. Contudo, compreendê-la apenas sob essa
perspectiva implica desconsiderar sua complexidade e negligenciar suas dimensões
pedagógica, política e social.
Em uma perspectiva ampliada, a avaliação constitui uma mediação reflexiva sobre os
processos de ensino e de aprendizagem, produzindo referências interpretativas que orientam a
ação docente e a leitura social da qualidade educacional. Nessa direção, Luckesi (2011) enfatiza
que avaliar não se limita a medir, mas também a atribuir sentido aos processos formativos e a
tomar decisões que impactem o desenvolvimento dos estudantes.
Essa compreensão ampliada da avaliação desloca a lógica classificatória
historicamente constituída para uma visão pedagógica, na qual a avaliação é compreendida
como um processo capaz de orientar decisões pedagógicas e favorecer a melhoria da
aprendizagem. Avaliar, portanto, implica articular diagnóstico, julgamento e ação,
considerando que os resultados devem servir à reorientação das práticas educativas e ao
enfrentamento das desigualdades (Luckesi, 2011).
Na mesma direção, Afonso (2009) indica que avaliar é uma prática que envolve não
apenas dimensões técnicas, mas também escolhas políticas, uma vez que os usos da avaliação
refletem concepções de educação, qualidade e justiça social. Entretanto, nas últimas décadas,
essa perspectiva tem coexistido com a consolidação de uma racionalidade baseada na
mensuração padronizada do desempenho escolar, fazendo com que a avaliação em larga escala
emerja como um dos principais instrumentos das políticas educacionais contemporâneas.
O movimento das avaliações em larga escala caracteriza-se pela aplicação de testes
padronizados a grandes contingentes, o que permite a produção de indicadores comparáveis,
que subsidiam a formulação de metas, rankings e mecanismos de responsabilização. Embora
esse processo seja formalmente justificado como instrumento de diagnóstico e monitoramento,
ele incide diretamente sobre o currículo, a gestão e o trabalho docente (Ball, 2012).
É preciso reconhecer que esse movimento, que compõe as avaliações em larga escala,
está intrinsecamente relacionado às transformações nas formas de governança educacional em
todo o mundo. Isso ocorre porque os organismos multilaterais passaram a desempenhar um
papel relevante na difusão de modelos de avaliação e de referenciais normativos de qualidade,
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz e Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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fomentando a circulação de políticas e a padronização de critérios. Modelos de avaliações
internacionais, como o Programme for International Student Assessment (PISA) e o Trends in
International Mathematics and Science Study (TIMSS), são exemplos desse processo. Ao
compararem países, essas avaliações influenciam agendas educacionais, orientam reformas e
legitimam determinadas concepções de ensino e aprendizagem, frequentemente associadas à
lógica da eficiência e da competitividade.
Em uma visão macro, pode-se afirmar que esse cenário contribui para a constituição
de uma governança educacional global baseada em evidências resultantes de dados de
avaliações em larga escala. Nesse sentido, os sistemas nacionais passam a ser avaliados também
por meio de indicadores padronizados. Como observa Ball (2012), trata-se de uma forma de
regulação que opera por meio de tecnologias de performatividade, nas quais escolas e
professores são ranqueados com base nos resultados de avaliações em larga escala. Nesse
contexto, a avaliação não apenas descreve a realidade educacional por meio de indicadores
padronizados, mas também participa ativamente de sua produção, ao definir como esses
critérios contribuirão para a qualidade da educação.
Essa análise da avaliação educacional evidencia a coexistência de diferentes
racionalidades (Ball, 2012). Por um lado, a avaliação em larga escala desempenha um papel
relevante na produção de informações sobre os sistemas educacionais, contribuindo para o
monitoramento e na formulação de políticas. Por outro lado, ela apresenta limites quando
utilizada de forma hegemônica, especialmente no que se refere à redução da complexidade dos
processos educativos a indicadores numéricos. Nesse cenário, a valorização da avaliação
formativa surge como uma possibilidade de reequilibrar o campo avaliativo, resgatando sua
dimensão pedagógica e seu compromisso com a aprendizagem.
Na visão de Khunaprom e Chansirisira (2024) a avaliação pode ter o sentido de uma
ferramenta de natureza simultaneamente diagnóstica e formativa, pois possibilita a
identificação de necessidades, a orientação de processos de formação docente e o apoio à
melhoria contínua das práticas educacionais. Para os autores, a avaliação configura-se como
um elemento que fornece subsídios fundamentais para a adequação e o aprimoramento do
currículo e permite a análise da coerência entre objetivos curriculares, estratégias de ensino e
práticas pedagógicas.
Nesse sentido, a interpretação desses dados não deve ocorrer de forma isolada,
reduzida a índices numéricos ou rankings de desempenho, mas articulada às condições sociais,
culturais, econômicas, institucionais e pedagógicas que constituem o contexto escolar. É
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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necessário considerar que os resultados das avaliações são influenciados por fatores diversos,
como as condições de infraestrutura das escolas, a formação e valorização docente, as políticas
curriculares, o acesso a recursos pedagógicos, bem como as realidades sociais e familiares dos
estudantes. Assim, ressignificar o uso das avaliações em larga escala implica compreendê-las
dentro de uma perspectiva mais ampla e crítica, voltada não apenas para a mensuração de
resultados, mas para a construção de políticas e práticas educativas comprometidas com a
equidade, a inclusão e a garantia do direito à aprendizagem (Corrêa, Moraes e Grützmann,
2026).
No âmbito da sala de aula, particularmente, Chit e San (2022) assinalam que as práticas
avaliativas podem produzir evidências contínuas sobre o nível de compreensão dos estudantes,
seu progresso em relação aos objetivos estabelecidos, bem como suas potencialidades e
fragilidades, contribuindo diretamente para o aprimoramento dos processos de ensino e
aprendizagem. Elas também podem estar relacionadas aos sentidos que os próprios docentes
imprimem nesse processo (Alexandrino, Zluhan e Corrêa, 2025). Nessa mesma direção,
Abejuela et al. (2023) argumentam que a avaliação oferece subsídios para a adequação e o
aprimoramento do currículo, além de possibilitar a análise da coerência entre objetivos
curriculares, estratégias de ensino e práticas pedagógicas.
Portanto, ainda que a avaliação educacional venha sendo amplamente mobilizada para
a produção de indicadores em escala global e para a indução de políticas públicas, é
fundamental reconhecer seu papel decisivo no âmbito da prática docente, especialmente no que
se refere à compreensão dos processos de aprendizagem e à reconfiguração do ensino (Almeida
et al., 2023). Ama, Moorad e Mukhopadhyay (2020), por exemplo, argumentam que, para
sustentar decisões educacionais mais equitativas, a análise da qualidade educacional deve
considerar múltiplos indicadores, indo além dos resultados em testes padronizados e
incorporando evidências relativas às condições de aprendizagem, aos processos educativos e
aos efeitos de longo prazo.
Metodologia
Neste estudo, optou-se pela revisão de escopo por se tratar de uma abordagem que,
segundo Thomas et al. (2020), possibilita a elucidação de conceitos essenciais, a identificação
de lacunas no conhecimento, a construção de uma visão abrangente sobre um tema específico
e a orientação de futuras iniciativas de pesquisa. Essa metodologia difere da revisão sistemática
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz e Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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por enfatizar o mapeamento das evidências, em vez da avaliação da qualidade metodológica
dos estudos analisados (Zluhan, Gomes e Souza, 2026).
A busca das produções para análise foi realizada na Web of Science, em fevereiro de
2026, por meio de pesquisa avançada, utilizando-se a seguinte equação: TS = ((classroom
assess* OR assessment practice* OR learning assess*) AND (external assess* OR large-scale
assess* OR standardized test*) AND (data use* OR instructional improvement* OR curriculum
alignment* OR pedagogical change*) AND (primary education OR secondary education OR
higher education).
A busca resultou na identificação de 89 artigos, que foram importados para o Rayyan,
uma plataforma on-line para triagem de estudos. A escolha da ferramenta é respaldada por
estudos de Ouzzani et al. (2016), que defendem seu potencial para promover maior
padronização dos procedimentos, transparência e replicabilidade no processo de seleção.
Os critérios de inclusão e exclusão foram previamente definidos para orientar o trabalho
da equipe no processo de seleção: i) foram incluídos artigos teóricos e empíricos vinculados à
Educação Básica e/ou ao Ensino Superior, cuja abordagem contemplasse, explícita ou
implicitamente, a avaliação vinculada aos processos de ensino e de aprendizagem; ii) foram
excluídos artigos que não correspondiam ao formato previsto, estudos não vinculados à
Educação Básica e/ou ao Ensino Superior e artigos que não estabelecessem, de forma explícita
ou implícita, relação entre avaliação e processos de ensino e de aprendizagem.
Com esses critérios, 37 dos 89 artigos selecionados inicialmente foram eliminados. Na
análise do texto completo dos 52 artigos restantes, foram excluídos 26 artigos: um por estar
publicado em russo, um por não estar disponível em acesso aberto e 24 por não contemplarem
práticas transformadas em decorrência do uso dos resultados avaliativos. Essa etapa resultou na
seleção de 26 artigos para a análise final.
O processo de seleção está ilustrado no diagrama baseado no método PRISMA
(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), apresentado na Figura
1. Ele descreve o fluxo de seleção dos estudos com base na perspectiva de Page et al. (2021).
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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Figura 1 Fluxograma do processo de seleção dos estudos, conforme as diretrizes PRISMA
Fonte: Elaboração dos autores, adaptado de Page et al. (2021).
A análise dos 26 artigos teve como foco as tendências, as estratégias e os impactos do uso
de dados provenientes dos processos de avaliação, incluindo a apresentação de práticas
transformadas em decorrência da utilização dos resultados avaliativos. O processo de análise,
por sua vez, foi realizado com o apoio do Elicit, uma ferramenta baseada em inteligência
artificial, que auxilia na análise e síntese de artigos científicos, apoiando pesquisas acadêmicas.
Resultados e Análise
Os resultados e sua análise estão organizados conforme as duas questões que orientaram
a pesquisa, a saber: i) Como os dados avaliativos são utilizados nos processos de ensino e de
aprendizagem na Educação Básica e no Ensino Superior? ii) Que evidências a literatura
apresenta sobre as repercussões do uso de dados avaliativos em ambas as etapas de ensino?.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz e Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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Além de buscar compreender a utilização dos dados das avaliações nos processos de ensino e
de aprendizagem, sistematizam-se as repercussões desse uso no contexto educacional.
Os 26 artigos selecionados para análise estão apresentados no Quadro 1. Além dos
autores e dos respectivos anos de publicação, o quadro contempla os objetivos das pesquisas e
o país de origem dos autores, evidenciando suas intencionalidades e a capilaridade das
investigações sobre a avaliação e uso de seus resultados.
Quadro 1 Artigos selecionados para análise
Artigos
Autor/ano
País
Objetivo
Do Computer-Based
Accommodations Matter? An
Evaluation of Bundled
Accommodations for
Secondary Students With
Mild Intellectual Disabilities
Lin (2024)
Canadá
Investigar a eficácia de políticas de acomodação e
práticas de ensino para estudantes do ensino
secundário com deficiência intelectual leve,
comparando a probabilidade de alcançar padrões
em matemática e letramento com e sem
tecnologias assistivas e acomodações
computacionais.
Gender Differences in
Mathematics Achievement
among Engineering Students:
Does the Way Performance is
Measured Matter?
Arroyo-
Barrigüete et
al. (2025)
Espanha
Investigar se há diferença de gênero no
desempenho em matemática favorecendo
estudantes do sexo masculino em cursos de
engenharia, comparando o desempenho medido
por atividades formativas e por testes
padronizados.
Evaluating the student
performance prediction and
action framework through a
learning analytics intervention
study
Alalawi et al.
(2024)
Austrália e
Arábia
Saudita
Avaliar a capacidade do framework Student
Performance Prediction and Action (SPPA) de
prever estudantes em risco, facilitar intervenções
efetivas e verificar sua facilidade de uso por
acadêmicos.
The impact of simulation-
based learning on the
knowledge, attitude, and
performance of physiotherapy
students in practice placement
Dairo et al.
(2024)
Inglaterra
Avaliar o impacto da aprendizagem baseada em
simulação no conhecimento, na atitude e no
desempenho de estudantes de fisioterapia durante
estágios práticos com provedores externos.
Learning to Reuse Distractors
to Support Multiple Choice
Question Generation in
Education.
Bitew et al.
(2022)
Bélgica
Estudar como respostas e distratores existentes
podem ser reutilizados para ajudar professores a
criar novas questões de múltipla escolha de forma
mais eficiente.
Identifying student profiles in
a digital mental rotation task:
insights from the 2017 NAEP
math assessment
Wei; Zhang;
Zhang (2024)
Estados
Unidos
Analisar estratégias empregadas por estudantes em
uma tarefa digital de rotação mental, identificar
perfis distintos e informar práticas e políticas
educacionais para promover resultados equitativos
em matemática e STEM.
Designing a Digital Flash
Reading Test for Data-Based
Decisions in Inclusive
Classrooms: Duration and
Word Length as Difficulty-
Generating-Item
Characteristics
Zellner;
Ebenbeck;
Gebhardt
(2024)
Alemanha
Desenvolver e avaliar um teste digital de leitura
rápida que mensure a velocidade de recuperação
lexical em estudantes com e sem deficiência de
aprendizagem e deficiência intelectual.
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
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Artigos
Autor/ano
País
Objetivo
Implementing differentiated
instruction through lesson
study: reflections from
Taiwanese EFL teachers
Lee e Hung
(2025)
Estados
Unidos e
Taiwan
Examinar como quatro professores universitários
de EFL usaram lesson study para explorar a
instrução diferenciada no ensino superior.
The effectiveness of
curriculum standardization in
data analysis and tools
proficiency for undergraduate
education: a case study
Delatorre-
Díaz;
Ramírez-
Pérez;
Escobar-
Castillejos
(2025)
México
Investigar o impacto de um currículo padronizado
no desempenho acadêmico dos estudantes e nos
resultados de certificação profissional.
Better understanding peoples
experiences with
technologically mediated
learning, what works, for
whom, and within what
situations: large-scale
analytics of learning
experiences and outcomes to
inform practice.
Neufeld et al.
(2025)
Estados
Unidos
Compreender variações nas experiências de
aprendizagem mediadas por tecnologia,
identificando o que funcionou, para quem e em
quais condições.
Testing the effect of
information and
communication technologies
(ICT) integration on nursing
students motivation: A quasi-
experimental research
Ait Ali et al.
(2025)
Marrocos e
Itália
Avaliar o efeito do uso de tecnologia na motivação
de estudantes de enfermagem, com foco na forma
como os educadores incorporam a tecnologia.
Statements, declared
practices, and beliefs about
INVALSI assessment at the
primary school level: an
exploratory study.
Vaccaro;
Bolon;
Rodríguez
Muñiz (2025)
Itália e
Espanha
Explorar as visões de professores de matemática
sobre testes padronizados em larga escala,
comparando declarações e práticas para
compreender relações entre variáveis disciplinares
e pedagógicas.
Assessing reading fluency in
elementary grades: A machine
learning approach
Silva et al.
(2025)
Estados
Unidos e
Brasil
Comparar onze algoritmos de aprendizado de
máquina para identificar o método mais preciso e
abrangente de avaliação da fluência leitora de
crianças, com foco na automatização do processo
avaliativo com Whisper ASR.
Generative AI-Based Tutoring
for Enhancing Learning
Engagement and
Achievement
Belawati e
Prasetyo
(2025)
Indonésia
Avaliar o impacto da tutoria baseada em
inteligência artificial generativa no engajamento e
no desempenho acadêmico dos estudantes, bem
como explorar sua contribuição para reduzir a
carga de trabalho dos tutores humanos.
Learning disruptions and
academic outcomes
Banerjee e
Bharati (2025)
Inglaterra e
Austrália
Examinar o impacto do fechamento de escolas e da
transição para o ensino on-line nos resultados
médios de aprendizagem de crianças australianas.
Mobile gamification in
pharmacy education: A
comparative study of learning
outcomes and perceptions
across gender
Piquer-
Martinez et al.
(2025)
Espanha
Avaliar a eficácia de um aplicativo móvel no
desempenho acadêmico, na satisfação e no
engajamento de estudantes de Farmácia.
Evaluating the Impact of an
Educational Intervention
Using Project-Based Learning
on Postpandemic Recovery in
Rural Colombia
Arrieta-
Cohen;
Torres-Ariza;
Gómez-Yepes
(2024)
Colômbia
Avaliar o impacto da aprendizagem baseada em
projetos nas competências dos estudantes em
matemática, linguagem, ciências e habilidades do
século XXI no contexto pós-pandemia em áreas
rurais da Colômbia.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz e Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
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Artigos
Autor/ano
País
Objetivo
Design and Implementation of
a National Program of
Assessment Model
Integrating Entrustable
Professional Activity
Assessments in Canadian
Specialist Postgraduate
Medical Education
Cheung et al.
(2024)
Canadá
Descrever e refletir sobre a implementação
nacional em larga escala de um modelo de
programa de avaliação na formação médica
especializada de pós-graduação no Canadá.
Modelling the Interactions
Between Resources and
Academic Achievement: An
Artificial Neural Network
Approach
Han;
Phillipson;
Lee (2025)
Austrália
Modelar relações entre recursos educacionais e
desempenho acadêmico com SEM e demonstrar
que redes neurais artificiais podem modelar
melhor essas interações e prever ganhos
acadêmicos futuros.
Washback, washforward, and
the possibility of a co-
constructive harmony of test
use and test development
Nguyen e
Nguyen
(2026)
Vietnã
Investigar o papel do VSTEP como exame de
proficiência em inglês para conclusão do ensino
superior no Vietnã, com foco em seus efeitos de
washback nas práticas de ensino e em seu impacto
no desenvolvimento do teste.
Evaluation of a virtual
simulation system for root
canal irrigation training in
preclinical dental education
Yue et al.
(2026)
China
Desenvolver e avaliar um sistema de simulação
virtual para treinamento em irrigação de canais
radiculares, com foco na melhoria do
conhecimento e da competência procedimental de
estudantes de Odontologia.
Optimizing class timing: Al
driven group engagements
role in academic success
Desai et al.
(2025)
Índia
Investigar a relação entre o horário das aulas e o
desempenho acadêmico de estudantes de MBA,
com foco no papel moderador do engajamento
grupal.
Promoting the veridicality of
physical self-concept through
self-assessment: an
intervention study in primary
school physical education
Braksiek e
Pahmeier
(2025)
Alemanha
Examinar os efeitos de diários de aprendizagem no
autoconceito físico, na aptidão física e na
veridicalidade do autoconceito físico em aulas de
Educação Física no ensino primário.
Mentored Flip-Jigsaw
method: enhancing sectional
anatomy education
Roozbehi et
al. (2025)
Irã
Avaliar a eficácia da combinação do método
flipped Jigsaw com mentoria estruturada em
comparação ao método flipped Jigsaw isolado na
melhoria dos resultados educacionais de
estudantes de tecnologia radiológica.
Jupyter Book as an open
online teaching environment
in the geosciences: lessons
learned from Geo-SfM and
Geo-UAV
Betlem et al.
(2025)
Noruega
Avaliar o potencial pedagógico da cocriação de
Jupyter Books, sua abertura e sua contribuição
para o desenvolvimento de recursos educacionais
abertos com recursos limitados.
Multiple-Choice Tests:
Objectivity or Delusion in
Assessment? A Comparative
Analysis from Romania and
Moldova
Dumbraveanu
et al. (2025)
Moldávia e
Romênia
Identificar benefícios e limitações dos testes de
múltipla escolha no ensino superior, comparar
práticas da Romênia e da Moldávia e investigar
sua objetividade e seus efeitos na aprendizagem.
Fonte: Dados da pesquisa (2026).
Em relação aos objetivos, observa-se uma concentração de estudos vinculados ao uso
de dados avaliativos para apoiar decisões pedagógicas, personalizar o ensino e identificar
estudantes em situações mais vulneráveis (Alalawi et al., 2024; Neufeld et al., 2025; Desai et
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al., 2025), bem como para possíveis previsões acerca do desempenho dos estudantes (Silva et
al., 2025; Arroyo-Barrigüete et al., 2025). Também se observa uma aproximação dos estudos
com a elaboração e validação de instrumentos avaliativos (Cheung et al., 2024; Zellner;
Ebenbeck; Gebhardt, 2024; Lin, 2024; Bitew et al., 2022), com a análise de intervenções
pedagógicas, inclusive com apoio das tecnologias (Arrieta-Cohen; Torres-Arizal; Gómez-
Yepes, 2024; Yue et al., 2026; Roozbehi et al., 2025; Piquer-Martinez et al., 2025), bem como
com a compreensão de comportamentos e fatores contextuais que impactam os resultados da
educação (Wei; Zhang; Zhang, 2024; Banerjee; Bharati, 2025; Han; Phillipson; Lee, 2025).
Os estudos aproximam-se das reflexões de Luckesi (2011), ao compreenderem a
avaliação como prática que atribui sentido aos processos formativos e subsidia decisões
pedagógicas voltadas às necessidades dos estudantes. Da mesma forma, os resultados
confirmam a posição de Abejuela et al. (2023), para quem a avaliação oferece subsídios
fundamentais à adequação e ao aprimoramento do currículo, bem como à análise da coerência
entre objetivos curriculares, estratégias de ensino e práticas pedagógicas.
Quanto ao país de origem (Figura 2), observa-se maior concentração no continente
europeu, com 13 autores distribuídos entre Espanha, Inglaterra, Bélgica, Alemanha, Itália,
Noruega, Moldávia e Romênia. Na sequência, está o continente americano, com nove autores
vinculados ao Brasil, ao Canadá, à Colômbia, aos Estados Unidos e ao México. O continente
asiático reúne sete autores, vinculados à Arábia Saudita, China, Índia, Indonésia, Irã, Vietnã e
Taiwan. Já a Oceania conta com três autores, todos da Austrália, enquanto o continente africano
conta com um autor, atuante no Marrocos.
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Figura 2 Distribuição geográfica dos autores por país de origem
Fonte: Dados da pesquisa (2026).
Ainda que a distribuição evidencie uma concentração de estudos sobre avaliação e uso
dos dados nos continentes americano e europeu, a presença de pesquisas em outros continentes
denota o compromisso de pesquisadores de diferentes realidades educacionais com essa
temática. Ao mesmo tempo, mostra a relevância de ampliar as investigações em contextos como
a África, a América do Sul e o Caribe, considerando suas especificidades educacionais e
desigualdades históricas.
Estratégias, tendências e impactos do uso dos dados da avaliação
Na análise da literatura selecionada, identificaram-se estratégias para apoiar o uso dos
dados da avaliação e tendências desse processo, além de impactos decorrentes das condições
adotadas. No Quadro 2, são categorizadas e sistematizadas estratégias adotadas, evidenciando
uma diversidade de alternativas que, exploradas articuladamente, podem superar a avaliação
que foca nos resultados, desconsiderando as implicações do processo.
Quadro 2 Estratégias para uso dos dados da avaliação
Categoria
Estratégias
Análise de dados e modelos
preditivos
Uso de learning analytics, análise de dados educacionais e modelos preditivos
para monitorar a aprendizagem e identificar estudantes em risco (Silva et al.,
2025; Alalawi et al., 2024; Desai et al., 2025; Neufeld et al., 2025)
Intervenções pedagógicas
baseadas em dados
Uso de dados avaliativos para orientar intervenções pedagógicas,
metodologias ativas e estratégias de ensino (Arrieta-Cohen; Torres-Arizal;
Gómez-Yepes, 2024)
Da plataforma Bing
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4
Série1
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
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Integração de múltiplos dados
e instrumentos avaliativos
Combinação de diferentes fontes de dados e instrumentos de avaliação para
ampliar a compreensão da aprendizagem (Cheung et al., 2024; Lin, 2024;
Zellner; Ebenbeck; Gebhardt, 2024)
Personalização do ensino
Adaptação do ensino com base em dados para atender às necessidades dos
estudantes e promover aprendizagem diferenciada (Neufeld et al., 2025;
Belawati; Prasetyo, 2025)
Consideração de fatores
contextuais
Uso de variáveis contextuais (sociais, ambientais e institucionais) na análise
dos dados avaliativos (Han; Phillipson; Lee, 2025)
Uso de tecnologias digitais e
inteligência artificial na
avaliação e no engajamento
Aplicação de inteligência artificial, plataformas digitais, simulações e
aplicativos para apoiar processos avaliativos, gerar feedback, analisar dados
educacionais e promover o engajamento dos estudantes, ainda que com
diferentes níveis de automatização e sofisticação tecnológica (Silva et al.,
2025; Belawati e Prasetyo, 2025; Yue et al., 2026; Piquer-Martinez et al.,
2025; Betlem et al., 2025).
Fonte: Dados da pesquisa (2026).
Nas estratégias mapeadas, observa-se uma preocupação com a tomada de decisões, com
a articulação entre análise de dados, referenciais preditivos, personalização do ensino e
intervenções baseadas em evidências, bem como com o uso de recursos tecnológicos para
automatizar o processo avaliativo e ampliar o engajamento. Essas condições denotam uma
preocupação, presente em diferentes países, com iniciativas comprometidas em superar a ênfase
avaliativa centrada na simples mensuração dos resultados dos processos de ensino e de
aprendizagem.
Esses resultados dialogam com Afonso (2009), que evidencia que a avaliação ultrapassa
sua dimensão técnica e envolve escolhas pedagógicas e políticas, pois os dados produzidos
requerem respostas orientadas à melhoria dos processos educativos. Os resultados também se
aproximam das contribuições de Chit e San (2022), ao assinalarem que as práticas avaliativas
podem produzir evidências contínuas sobre os estudantes, contribuindo para o aprimoramento
dos processos de ensino e de aprendizagem. Isso evidencia que as estratégias identificadas
reforçam a avaliação como prática orientada à interpretação dos dados e à intervenção
pedagógica qualificada.
Quanto às tendências, observa-se uma ênfase preditiva no uso de dados das avaliações
para antecipar dificuldades e monitorar a aprendizagem (Silva et al., 2025; Alalawi et al., 2024;
Neufeld et al., 2025; Desai et al., 2025). Também se identifica a incorporação crescente de
inteligência artificial e tecnologias digitais para apoiar processos avaliativos, especialmente na
automatização, geração de feedback e análise de dados, ainda que com diferentes níveis de
sofisticação entre os estudos (Silva et al., 2025; Belawati; Prasetyo, 2025; Yue et al., 2026).
Outra tendência refere-se à personalização da aprendizagem com base em dados,
buscando aproximar o ensino às necessidades dos estudantes (Belawati; Prasetyo, 2025;
Neufeld et al., 2025), bem como à consideração de fatores contextuais que ampliam a
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compreensão dos resultados educacionais e suas desigualdades (Banerjee; Bharati, 2025; Han;
Phillipson; Lee, 2025).
Observa-se ainda o fortalecimento de abordagens avaliativas mais formativas, contínuas
e articuladas ao currículo, embora com maior ênfase em alguns estudos (Cheung et al., 2024),
assim como a diversificação de instrumentos avaliativos para captar múltiplas dimensões da
aprendizagem (Zellner; Ebenbeck; Gebhardt, 2024; Lin, 2024; Bitew et al., 2022). Por fim,
destaca-se o uso de tecnologias digitais e ambientes interativos, como simulações e plataformas
educacionais, que favorecem o engajamento e ampliam as possibilidades de aprendizagem (Yue
et al., 2026; Piquer-Martinez et al., 2025; Betlem et al., 2025).
As tendências identificadas dialogam com Ball (2012), ao evidenciar a centralidade dos
dados e das tecnologias em processos de regulação educacional baseados em evidências.
Também reiteram as reflexões de Khunaprom e Chansirisira (2024) sobre a defesa da avaliação
como ferramenta diagnóstica e formativa, que consegue identificar necessidades, mas também
de orientar intervenções e apoiar a melhoria contínua das práticas educativas.
Diante desse panorama, referenciais preditivos, bem como o uso da inteligência
artificial e a personalização do ensino, indicam uma reconfiguração da avaliação com potencial
para articular dados, contexto e ação pedagógica. Esse movimento exige que os sistemas e as
instituições de ensino se esforcem para superar uma concepção tradicional da avaliação, que
continua centrada na mensuração e na classificação de resultados, e avancem para usos mais
formativos, contextualizados e comprometidos com a melhoria da aprendizagem.
No geral, as tendências detectadas evidenciam uma preocupação com a
contextualização dos processos avaliativos, com a promoção da equidade e com a incorporação
de práticas inovadoras. Da mesma forma, indicam a ampliação do uso de recursos tecnológicos,
especialmente aqueles baseados em inteligência artificial e análise de dados, com vistas à
qualificação da avaliação, ao monitoramento contínuo da aprendizagem e ao apoio à tomada de
decisões pedagógicas mais próximas às necessidades dos estudantes.
Esse conjunto de tendências também pode ser interpretado à luz de Ama et al. (2020),
defensores da necessidade de implicar múltiplos indicadores no processo avaliativo para
incorporar evidências relativas às condições de aprendizagem, aos processos educativos e aos
seus efeitos ao longo do tempo. Diante dessa perspectiva, o uso ampliado de dados com apoio
de múltiplos recursos tecnológicos ganha sentido, especialmente quando colabora para
abordagens avaliativas mais equitativas e sensíveis à complexidade dos contextos educacionais.
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
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Entre os impactos decorrentes das estratégias adotadas e das tendências no uso de dados,
observa-se que estes: i) concentram-se na melhoria do desempenho e no desenvolvimento de
competências dos estudantes (Arrieta-Cohen; Torres-Arizal; Gómez-Yepes, 2024; Yue et al.,
2026; Roozbehi et al., 2025); ii) contribuem para o aprimoramento dos processos de avaliação,
especialmente por meio de sua automatização, integração e uso contínuo (Silva et al., 2025;
Cheung et al., 2024; Zellner; Ebenbeck; Gebhardt, 2024); iii) fortalecem a tomada de decisão
pedagógica baseada em dados (Neufeld et al., 2025; Alalawi et al., 2024; Desai et al., 2025);
iv) favorecem o engajamento dos estudantes, sobretudo com o uso de tecnologias digitais e
estratégias interativas (Belawati; Prasetyo, 2025; Piquer-Martinez et al., 2025; Betlem et al.,
2025); e v) ampliam a compreensão dos processos de aprendizagem, especialmente por meio
da análise de comportamentos e fatores contextuais (Banerjee; Bharati, 2025; Han; Phillipson;
Lee, 2025).
Em geral, esses impactos reiteram que os dados da avaliação podem contribuir para
práticas pedagógicas mais qualificadas e atentas às necessidades dos estudantes. Esses impactos
convergem com as contribuições de Abejuela et al. (2023), ao indicarem que a avaliação,
quando articulada ao uso qualificado dos dados, oferece subsídios para o aprimoramento do
currículo e para o alinhamento entre objetivos, estratégias de ensino e práticas pedagógicas.
Isso evidencia a relevância dos resultados analisados e aproxima a avaliação de uma das
condições fundamentais para orientar intervenções atentas às demandas dos estudantes. Essa
ênfase, contudo, demanda a articulação entre políticas públicas e contextos educativos, para
evitar práticas prescritivas de uso dos dados e alternativas governamentais distanciadas das reais
condições das escolas e de seus estudantes.
Práticas transformadas com o uso dos dados da avaliação
As práticas transformadas são compreendidas, neste estudo, como um desdobramento
analítico das estratégias, tendências e impactos identificados na literatura selecionada. Embora
não constituam uma questão orientadora específica, sua sistematização possibilita evidenciar
como o uso dos dados avaliativos se materializa em mudanças concretas nas instituições de
ensino.
Quanto a práticas transformadas com base no uso de dados da avaliação, destaca-se que,
de forma geral, os 26 artigos apresentaram, minimamente, uma iniciativa ou sinalizaram
condições para que seja proposta. Neste artigo, recuperamos quatro que envolvem diferentes
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condições relacionadas às estratégias e tendências sistematizadas na seção anterior:
monitoramento contínuo e intervenções baseadas em dados; integração da avaliação ao
processo de ensino; personalização e adaptação do ensino com base em dados e contexto;
automatização e qualificação da avaliação com apoio tecnológico.
- Prática envolvendo o monitoramento contínuo e intervenções baseadas em dados:
essa iniciativa foi sistematizada no estudo de Alalawi et al. (2024) e consiste no uso do
framework Student Performance Prediction and Action (SPPA) para monitorar continuamente
a aprendizagem e orientar intervenções pedagógicas baseadas em dados. Ao utilizar dados
históricos de avaliações contínuas para construir modelos preditivos, a prática busca identificar
estudantes em risco durante o curso, situando lacunas nos conhecimentos, além de possibilitar
que se elaborem planejamentos personalizados.
- Prática envolvendo a integração da avaliação ao processo de ensino: Essa iniciativa
foi sistematizada no estudo de Cheung et al. (2024), destacando a integração da avaliação ao
próprio processo de ensino por meio da abordagem de programmatic assessment, na qual a
avaliação é incorporada de forma contínua, longitudinal e articulada ao currículo. Nesse
processo, destacam-se múltiplas atividades avaliativas de baixo risco realizadas de forma
contínua, resultando em dados contínuos que sustentam a tomada de decisão quanto ao
desenvolvimento da aprendizagem, colaborando para práticas reflexivas e melhoria contínua
do desempenho.
- Prática de personalização e adaptação do ensino com base em dados e contexto: tendo
como referência o estudo de Banerjee e Bharati (2025), observa-se a relevância de considerar
os impactos das variáveis contextuais na aprendizagem dos estudantes. E, apesar de não
descrever uma experiência, o estudo pode subsidiar o planejamento de estratégias pedagógicas
mais ajustadas às necessidades dos estudantes, favorecendo decisões mais equitativas e
sensíveis às desigualdades educacionais.
- Prática com automatização e qualificação da avaliação com apoio tecnológico:
sistematizada no estudo de Silva et al. (2025), a prática transformada está vinculada ao uso de
sistemas baseados em inteligência artificial e reconhecimento automático de fala para avaliar a
fluência leitora em larga escala. Ao automatizar a coleta e a análise de dados, a proposta de
reduzir o tempo e os custos associados à avaliação aumenta a consistência dos resultados e torna
o processo avaliativo mais ágil e escalável. Ao mesmo tempo, amplia as possibilidades de uso
dos dados para apoiar decisões pedagógicas e o acompanhamento da aprendizagem.
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Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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Em conjunto, essas práticas evidenciam o potencial transformador do uso dos dados
avaliativos quando articulados a processos contínuos de acompanhamento, à integração
curricular e ao uso de tecnologias digitais. No entanto, esses avanços também evidenciam a
necessidade de ampliar o debate sobre as políticas que orientam a avaliação, especialmente no
que se refere às condições concretas de sua implementação nos contextos educativos. Como
adverte Ball (2012), os sistemas de avaliação, ao operarem como tecnologias de regulação,
podem induzir práticas pautadas por lógicas de performatividade, nas quais o foco recai sobre
resultados mensuráveis em detrimento da complexidade dos processos de ensino e
aprendizagem. Nesse sentido, torna-se fundamental que as políticas públicas dialoguem de
forma mais consistente com as realidades das escolas, para evitar usos reducionistas e
prescritivos dos dados e garantir que as inovações identificadas se traduzam, efetivamente, em
práticas pedagógicas contextualizadas, equitativas e comprometidas com a aprendizagem dos
estudantes.
Considerações finais
O presente estudo teve como objetivo mapear evidências na literatura sobre o uso de
dados das avaliações nos processos de ensino e de aprendizagem na Educação Básica e no
Ensino Superior, destacando tendências, estratégias e impactos pedagógicos. À luz das questões
que orientaram a pesquisa, considera-se que os resultados respondem às questões norteadoras
deste estudo, possibilitando uma compreensão acerca das formas de utilização dos dados
avaliativos nos processos de ensino e de aprendizagem. Da mesma forma, eles apresentam as
repercussões desse uso na reconfiguração das práticas pedagógicas na Educação Básica e no
Ensino Superior.
A análise do conjunto de estudos evidencia uma convergência em torno do uso dos
dados avaliativos como suporte à tomada de decisão pedagógica, à personalização do ensino e
à identificação de estudantes em situação de maior vulnerabilidade. Essa centralidade indica
um deslocamento importante no papel da avaliação, que, para além de mecanismo de
mensuração de resultados, constitui-se como recurso estratégico para compreender os processos
de aprendizagem e orientar intervenções pedagógicas mais qualificadas.
Percebe-se, também, que a incorporação de diferentes estratégias contribui para a
superação da concepção de avaliação centrada exclusivamente nos resultados. Ao integrarem
modelos preditivos, learning analytics, integração de múltiplas fontes de dados, intervenções
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baseadas em evidências e personalização do ensino, essas estratégias ampliam a concepção de
avaliação. Desse modo, o uso de tecnologias digitais e de inteligência artificial surge como um
elemento transversal, ampliando as possibilidades de análise, feedback e engajamento e, ao
mesmo tempo, reforça a necessidade de mediação pedagógica crítica no uso desses recursos.
Outro aspecto relevante é a antecipação de dificuldades de aprendizagem, associada à
personalização das práticas pedagógicas. Embora estudos apresentem diferentes níveis de
aproximação entre os estudos, esse movimento sinaliza a transição de uma lógica de controle
para uma perspectiva mais formativa. Nessa visão, os dados subsidiam a reformulação das
práticas pedagógicas e a promoção de aprendizagens mais equitativas, considerando as
dificuldades identificadas.
Compreende-se que esse movimento pode se materializar no cotidiano educativo por
meio de iniciativas que requerem criatividade como elemento essencial da prática docente
(Zluhan et al., 2025). O monitoramento contínuo, a integração ao ensino e a adaptação das
estratégias pedagógicas podem contribuir para a personalização de processos de ensino. Essas
práticas, quando articuladas intencionalmente ao ensino, têm potencial para promover
mudanças significativas na ação docente e na organização do trabalho pedagógico.
Entretanto, os achados também indicam limites e desafios. Compreende-se que a
ampliação do uso de dados e tecnologias não garante, por si só, transformações qualitativas,
podendo, inclusive, reforçar práticas prescritivas e reducionistas, se orientada por políticas
descontextualizadas ou por lógicas de performatividade. Nesse sentido, é fundamental ampliar
o debate sobre as políticas que orientam a avaliação, para assegurar uma maior articulação entre
as práticas pedagógicas e os processos de avaliação.
Portanto, conclui-se que o elemento central do processo avaliativo não está apenas na
produção de dados, mas em seu uso qualificado, crítico e contextualizado, capaz de transformar
informações em ações pedagógicas significativas. Como evidenciado ao longo do estudo,
avançar nessa direção implica fortalecer práticas avaliativas comprometidas com a
aprendizagem, com a equidade e com a construção de uma educação mais responsiva às
demandas contemporâneas.
Além disso, a própria literatura analisada apresenta limitações, especialmente em razão
da concentração geográfica dos estudos. Nesse sentido, destaca-se a relevância de novas
investigações em países como o Brasil e em regiões como a África, considerando o reduzido
número de artigos identificados nesses contextos.
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DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 20
REFERÊNCIAS
ABEJUELA, H. J. M. et al. Assessment of the reading curriculum in basic education in the
Philippines. International Journal of Language Education, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 2645,
2023. DOI: 10.26858/ijole.v7i1.23641.
AFONSO, A. J. Avaliação educacional: regulação e emancipação. São Paulo: Cortez, 2009.
AIT ALI, D. et al. Testing the effect of information and communication technologies (ICT)
integration on nursing students motivation: a quasi-experimental research. Journal of
Education and Health Promotion [S. l.], v. 14, n. 1, 2025. DOI: 10.4103/jehp.jehp_632_24.
ALALAWI, K. et al. Evaluating the student performance prediction and action framework
through a learning analytics intervention study. Education and Information Technologies
[S. l.], v. 30, n. 3, p. 28872916, 2024. DOI: 10.1007/s10639-024-12923-5.
ALEXANDRINO, T. N. B., ZLUHAN, M. R., CORRÊA, S. de S. Sentidos ambivalentes
atribuídos pelos professores ao trabalho docente. Revista on-line de Política e Gestão
Educacional, Araraquara, v. 29, e025012, 2025. DOI:10.22633/rpge.v29i00.20286.
ALMEIDA, A. L. da R.; HORN , M.; ZWIEREWICZ, M.; TORRE, S. de la. Da formação
docente à metamorfose da prática pedagógica: Contribuições de pesquisas com intervenção do
mestrado profissional. Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27,
n. 00, p. e023007, 2023. DOI: 10.22633/rpge.v27i00.16709. Disponível em:
https://periodicos.fclar.unesp.br/rpge/article/view/16709. Acesso em: 23 maio. 2026.
AMA, H. A.; MOORAD, F. R.; MUKHOPADYAY, S. Assessment of stakeholders views on
accessing quality and equity of basic education in rural communities of Abia State, Nigeria.
Educational Research and Reviews [S. l.], v. 15, n. 8, p. 454464, 2020. DOI:
10.5897/ERR2020.4018.
ARRIETA-COHEN, M. C.; TORRES-ARIZAL, L. A.; GÓMEZ-YEPES, R. L. Evaluating
the impact of an educational intervention using project-based learning on postpandemic
recovery in rural Colombia. Education Sciences, [S. l.], v. 14, n. 12, p. 1341, 2024. DOI:
10.3390/educsci14121341.
ARROYO-BARRIGÜETE, J. L. et al. Gender differences in mathematics achievement
among engineering students: Does the way performance is measured matter? International
Journal of Engineering Pedagogy, [S. l.], v. 15, n. 6, p. 84110, 2025. DOI:
10.3991/ijep.v15i6.54591.
BALL, S. Educação Global: Novas redes de políticas e o imaginário neoliberal. London:
Routledge, 2012.
BANERJEE, R.; BHARATI, T. Learning disruptions and academic outcomes. Economics of
Education Review [S. l.], v. 107, p. 102650, 2025. DOI: 10.1016/j.econedurev.2025.102650.
BELAWATI, T.; PRASETYO, D. Generative AI-based tutoring for enhancing learning
engagement and achievement. Open Praxis, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 211-226, 2025. DOI:
10.55982/openpraxis.17.2.902.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz e Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 21
BETLEM, P. et al. Jupyter Book as an open online teaching environment in the geosciences:
lessons learned from Geo-SfM and Geo-UAV. Geoscience Communication [S. l.], v. 8, n. 1,
p. 5165, 2025. DOI: 10.5194/gc-8-51-2025.
BITEW, S. K. et al. Learning to reuse distractors to support multiple-choice question
generation in education. IEEE - Transactions on Learning Technologies [S. l.], v. 17, p.
375390, 2024. DOI: 10.1109/TLT.2022.3226523.
BRAKSIEK, M.; PAHMEIER, I. Promoting the veridicality of physical self-concept through
self-assessment: an intervention study in primary school physical education. Physical
Education and Sport Pedagogy, [S. l.], p. 118, 2025. DOI:
10.1080/17408989.2025.2548836.
CHEUNG, W. J. et al. Design and implementation of a national program of assessment
model: integrating entrustable professional activity assessments in Canadian specialist
postgraduate medical education. Perspectives on Medical Education, [S. l.], v. 13, n. 1, p.
4455, 2024. DOI: 10.5334/pme. 956.
CHIT, Y. Z., SAN, L. Classroom assessment practices: An evaluation of basic education
school teachers. JISAE Journal of Indonesian Student Assessment and Evaluation, v. 8, n.
1, p. 7885, 2022. DOI: 10.21009/JISAE.
CORRÊA, de S.; CARLINI DE MORAES. A.; GRÜTZMANN. F. Da fala sobre a fala com:
conversas sobre inclusão com estudantes autistas. Revista eletrônica Pesquiseduca, Santos,
v. 18, n. 48, p. 8299, 2026. DOI: 10.58422/repesq.2026.e1926. Disponível em:
https://periodicos.unisantos.br/pesquiseduca/article/view/1926. Acesso em: 23 maio 2026.
DAIRO, Y. M.; HUNTER, K.; ISHAKU, T. The impact of simulation-based learning on the
knowledge, attitude, and performance of physiotherapy students in practice placement. BMC
Medical Education, [S. l.], v. 24, n. 1, p. 786, 2024. DOI: 10.1186/s12909-024-05718-2.
DELATORRE-DIAZ, L.; RAMÍREZ-PÉREZ, H. X.; ESCOBAR-CASTILLEJOS, D. The
effectiveness of curriculum standardization in data analysis and tools proficiency for
undergraduate education: a case study. Frontiers in Education, [S. l.], v. 10, p. 1537174,
2025. DOI: 10.3389/feduc. 2025.1537174.
DESAI, S. P. et al. Optimizing class timing: AI-driven group engagements role in academic
success. Journal of Information Technology Education: Research, [S. l.], v. 24, p. 007,
2025. DOI: 10.28945/5460.
DUMBRAVEANU, R. et al. Multiple-choice tests: objectivity or delusion in assessment? A
comparative analysis of Romania and Moldova. Revista
, [S. l.], v. 17, n. 3, p. 505531, 2025. DOI: 10.18662/rrem/17.3/1032.
HAN, C. D.; PHILLIPSON, S. N.; LEE, V. C. S. Modelling the interactions between
resources and academic achievement: an artificial neural network approach. Education
Sciences, [S. l.], v. 15, n. 5, p. 519, 2025. DOI: 10.3390/educsci15050519.
KHUNAPROM, T., CHANSIRISIRA, P. Need assessment of the growth mindset for
enhancing learning management of teachers in the primary schools under the Office of the
Uso de dados avaliativos na educação: uma revisão de escopo sobre tendências, estratégias e impactos pedagógicos
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 22
Basic Education Commission. Journal of Education and Learning, v. 13, n. 2, p. 179189,
2024. DOI: 10.5539/jel.v13n2p179.
LEE, T.-K.; HUNG, A. C. Y. Implementing differentiated instruction through lesson study:
reflections from Taiwanese EFL teachers. International Journal of Educational Research,
[S. l.], v. 133, p. 102720, 2025. DOI: 10.1016/j.ijer.2025.102720.
LIN, P.-Y. Do computer-based accommodations matter? An evaluation of bundled
accommodations for secondary students with mild intellectual disabilities. Journal of Special
Education Technology, [S. l.], v. 40, n. 1, p. 7990, 2025. DOI:
10.1177/01626434241262236.
LUCKESI, C. C. Avaliação da aprendizagem escolar: estudos e proposições. 22. ed. São
Paulo: Cortez, 2011.
MAZZURANA, E. R.; PRIGOL, E. L.; CORREA, S. de S. Processo de reestruturação da
matriz curricular do curso de licenciatura em Pedagogia. Perspectivas em Diálogo: Revista
de Educação e Sociedade, [S. l.], v. 13, n. 34, p. 251268, 2026. DOI:
10.55028/pdres.v13i34.24251.
NEUFELD, P. G. et al. Better understanding peoples experiences with technologically
mediated learning: what works, for whom, and within what situations. Journal of
Information Technology Education: Innovations in Practice, [S. l.], v. 24, p. 15, 2025. DOI:
10.28945/5580.
NGUYEN, T. L.; NGUYEN, T. N. Q. Washback, washforward, and the possibility of a co-
constructive harmony of test use and test development. Language Testing in Asia, [S. l.], v.
16, n. 1, p. 1, 2025. DOI: 10.1186/s40468-025-00406-4.
OUZZANI, M. et al. Rayyan: A web and mobile app for systematic reviews. Systematic
Reviews, [S. l.], v. 5, n. 1, p. 110, 2016. DOI: 10.1186/s13643-016-0384-4
PAGE, M. J. et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting
systematic reviews. BMJ, [S. l.], n. 71, p. 1-9, 2021. DOI: 10.1136/bmj.n71.
PIQUER-MARTÍNEZ, C. et al. Mobile gamification in pharmacy education: a comparative
study of learning outcomes and perceptions across gender. Currents in Pharmacy Teaching
and Learning, [S. l.], v. 17, n. 12, p. 102480, 2025. DOI: 10.1016/j.cptl.2025.102480.
ROOZBEHI, K. et al. Mentored flip-jigsaw method: enhancing sectional anatomy education.
BMC Medical Education, [S. l.], v. 25, n. 1, p. 1562, 2025. DOI: 10.1186/s12909-025-08129-
z.
SILVA, G. C. et al. Assessing reading fluency in elementary grades: a machine learning
approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 8, p. 100411, 2025.
DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100411.
THOMAS, A. et al. Scoping reviews in health professions education: challenges,
considerations, and lessons learned about epistemology and methodology. Advances in
Health Sciences Education, [S. l.], v. 25, n. 4, p. 989-1002, 2020. DOI: 10.1007/s10459-019-
09932-2.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz e Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 23
VACCARO, V.; BOLONDI, G.; RODRÍGUEZ MUÑIZ, L. J. Statements, declared practices
and beliefs about INVALSI assessment at primary school level: an exploratory study. Edma
0-6: Educación Matemática en la Infancia, [S. l.], v. 13, n. 2, p. 4759, 2024. DOI:
10.24197/edmain. 2.2024.47-59.
WEI, X.; ZHANG, S.; ZHANG, J. Identifying student profiles in a digital mental rotation
task: insights from the 2017 NAEP math assessment. Frontiers in Education, [S. l.], v. 9, p.
1423602, 2024. DOI: 10.3389/feduc. 2024.1423602.
YUE, X. et al. Evaluation of a virtual simulation system for root canal irrigation training in
preclinical dental education. BMC Medical Education, [S. l.], v. 26, n. 1, p. 27, 2025. DOI:
10.1186/s12909-025-08387-x.
ZELLNER, J.; EBENBECK, N.; GEBHARDT, M. Designing a digital flash reading test for
data-based decisions in inclusive classrooms: duration and word length as difficulty-
generating-item characteristics. Education Sciences, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 5, 2024. DOI:
10.3390/educsci15010005.
ZLUHAN, M. R., CORREA, S. de S., ZWIEREWICZ, M. e VIOLANT-HOLZ, V. The
Interface between inclusion and creativity: a qualitative scoping systematic review of
practices developed in High School. Education Sciences, v. 15, n. 10, p. 1281, 2025. DOI:
10.3390/educsci15101281.
ZLUHAN, M. R.; GOMES, A. H.; SOUZA, S. C. de. A dimensão criativa do Novo Ensino
Médio: uma revisão sistemática da literatura. Revista Ibero-Americana de Estudos em
Educação, Araraquara, v. 20, n. 00, p. e20041, 2026. Disponível em:
https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/20041 . Acesso em: 23 maio
2026.
Us o d e d a d os a v ali ati v os n a e d u c a ç ã o: u m a r e vis ã o d e es c o p o s o br e t e n d ê n ci as, estr at é gi as e i m p a ct os p e d a g ó gi c os
N u a n c es: Est u d os s o b r e E d u c a ç ã o , Pr esi d e nt e Pr u d e nt e, v. 3 7 , n. 0 0, e 0 2 6 0 0 3 , 2 0 2 6 . e-I S S N: 2 2 3 6-0 4 4 1
D OI: 1 0. 3 2 9 3 0/ n u a n c es. v 3 7i 0 0. 1 1 6 1 2 2 4
C R e di T A ut h or St at e m e nt
R e c o n h e ci m e nt os : Os a ut or es a gr a d e c e m à F u n d a ç ã o d e A m p ar o à P es q uis a e I n o v a ç ã o d o
Est a d o d e S a nt a C at ari n a ( F A P E S C), E dit al 2 1/ 2 0 2 4, p el o fi n a n ci a m e nt o d est e est u d o.
Fi n a n ci a m e nt o : Est e est u d o f oi fi n a n cia d o p ela F u n d a ç ã o d e A m p ar o à P es q uis a e
I n o v a ç ã o d o Est a d o d e S a nt a C atari n a ( F A P E S C), E dit al 2 1/ 2 0 2 4.
C o nflit os d e i nt e r ess e : Os a ut or es d e cl ar a m n ã o h a v er c o nflit os d e i nt er ess e r el a ci o n a d os
a est e est u d o .
A p r o v a ç ã o éti c a : P or s e tr at ar d e u m est u d o d e r e vis ã o d e es c o p o, q u e utili z a
e x cl usi v a m e nt e d a d os s e c u n d ári os dis p o ní v eis n a lit er at ur a, n ã o f oi n e c ess ári a a s u b miss ã o
e a pr o v a ç ã o p or C o mit ê d e Éti c a e m P es q uis a .
Dis p o ni bili d a d e d e d a d os e m at e ri al : T o d os os d a d os utili z a d os n est e est u d o s ã o
pr o v e nie nt es d e f o nt es s e c u n d ári as, dis p o ní v eis p u bli c a m e nt e n os arti g os i n cl uí d os n a
r e vis ã o. I nf or m a ç õ es a di ci o n ais p o d e m s er dis p o ni bili z a d as p el os a ut or es m e di a nt e
s oli cit a ç ã o.
C o nt ri b ui ç õ es d os a ut o r es : A s el e ç ã o d os arti g os n a b as e d e d a d os e a tri a g e m n o R a y y a n
f or a m r e ali z a d as p el os tr ês pri m eir os a ut or es. T o d os os a ut or es c o ntri b uír a m p ar a a
c o n c e p ç ã o e d eli n e a m e nt o d o est u d o, a n ális e d os d a d os, r e d a ç ã o e r e vis ã o críti c a d o
m a n us crit o, b e m c o m o a pr o v ar a m a v ers ã o fi n al p ar a p u bli c a ç ã o .
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 1
THE USE OF ASSESSMENT DATA IN EDUCATION: A LITERATURE REVIEW
OF TRENDS, STRATEGIES, AND PEDAGOGICAL IMPACTS
USO DE DADOS AVALIATIVOS NA EDUCAÇÃO: UMA REVISÃO DE ESCOPO
SOBRE TENDÊNCIAS, ESTRATÉGIAS E IMPACTOS PEDAGÓGICOS
EL USO DE DATOS EVALUATIVOS EN LA EDUCACIÓN: UNA REVISIÓN
GENERAL SOBRE TENDENCIAS, ESTRATEGIAS E IMPACTOS PEDAGÓGICOS
Sidnei GRIPA
1
e-mail: sidnei@unifebe.edu.br
How to reference this paper:
GRIPA, S.; CORRÊA, S. de S.; ZWIEREWICZ, M.; BIASOLO,
G. A. D. The use of assessment data in education: a literature review
of trends, strategies, and pedagogical impacts. Nuances: Estudos
sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026.
e-ISSN: 2236-0441. DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612.
| Submitted: 15/04/2026
| Revisions required: 22/05/2026
| Approved: 12/06/2026
| Published: 04/07/2026
Editor:
Prof. Dr. Rosiane de Fátima Ponce
1
University Center of the Educational Foundation of Brusque (UNIFEBE), Brusque – Santa Catarina (SC) –
Brazil. Ph.D. in Accounting and Administration from the Regional University of Blumenau (FURB). Vice Rector
for Undergraduate Studies at UNIFEBE.
2
University of Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), Caçador – Santa Catarina (SC) – Brazil. Ph.D. in Education
from the University of Vale do Itajaí (UNIVALI), with a doctoral sandwich period at the University of Minho,
Braga – Portugal. Postdoctoral Researcher at the Federal University of Santa Catarina (UFSC). Professor in the
Graduate Program in Basic Education (PPGEB) at UNIARP, teaching in the Master’s and Doctoral programs.
3
University of Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), Caçador – Santa Catarina (SC) – Brasil. Ph.D. in Psychology
from the Federal University of Santa Catarina (UFSC). Coordinator of the Postgraduate Program in Basic
Education (PPGEB) at UNIARP.
4
University of Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), Caçador – Santa Catarina (SC) – Brazil. Master’s Degree
in Environmental Biotechnology. Doctoral Candidate in Basic Education (PPGEB – UNIARP). Secretary of
Education of Tangará – Santa Catarina (SC).
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 2
ABSTRACT: Moving beyond assessment practices that focus solely on measuring and ranking
results requires viewing assessment as a process that guides pedagogical decisions and
promotes improved learning. This study compiles and analyzes literature on the use of
assessment results and data in K-12 and higher education, identifying trends, strategies, and
their pedagogical impact. Methodologically, this is a scoping review with a qualitative approach
conducted using the Web of Science database. The search yielded 89 articles. After screening
on the Rayyan platform, we selected 26 studies for analysis with the Elicit tool. The results
indicate an increasing use of assessment data to support pedagogical decisions, monitor learning
progress, identify students at risk of failing, personalize instruction, and guide interventions.
The study concludes that contextualizing assessment data promotes more responsive, learning-
oriented practices.
KEYWORDS: Educational assessment. Data analysis. Decision-making. Teaching and
learning.
RESUMO: Superar práticas avaliativas centradas na mensuração e na classificação de
resultados requer uma perspectiva que situe a avaliação como um processo capaz de orientar
decisões pedagógicas e favorecer a melhoria da aprendizagem. Este estudo objetiva mapear
evidências na literatura sobre o uso de dados das avaliações nos processos de ensino e de
aprendizagem na Educação Básica e no Ensino Superior, destacando tendências, estratégias e
impactos pedagógicos. Metodologicamente, trata-se de uma revisão de escopo, de abordagem
qualitativa, realizada na base de dados Web of Science. A busca identificou 89 artigos, e a
triagem na plataforma Rayyan resultou na seleção de 26 produções para análise com o auxílio
da ferramenta Elicit. Os resultados indicam um crescimento no uso de dados avaliativos para
apoiar decisões pedagógicas, monitorar a aprendizagem, identificar estudantes em risco,
personalizar o ensino e orientar intervenções. Conclui-se que o uso contextualizado desses
dados avaliativos favorece práticas mais responsivas e orientadas à aprendizagem.
PALAVRAS-CHAVE: Avaliação educacional. Análise de dados. Tomada de decisões.
Ensino e aprendizagem.
RESUMEN: Superar las prácticas de evaluación centradas en la medición y clasificación de
resultados requiere adoptar una perspectiva que sitúe la evaluación como un proceso capaz de
orientar las decisiones pedagógicas y de favorecer la mejora del aprendizaje. El objetivo de
este estudio es recopilar las pruebas existentes en la literatura sobre el uso de los datos de las
evaluaciones en los procesos de enseñanza y aprendizaje en educación básica y superior, y
destacar las tendencias, las estrategias y los impactos pedagógicos. Desde el punto de vista
metodológico, se trata de una revisión de alcance con enfoque cualitativo realizada en la base
de datos Web of Science. La búsqueda identificó 89 artículos y, tras el proceso de selección en
la plataforma Rayyan, se eligieron 26 trabajos para su análisis con la ayuda de la herramienta
Elicit. Los resultados indican un aumento en el uso de los datos de evaluación para respaldar
las decisiones pedagógicas, supervisar el aprendizaje, identificar a los estudiantes en situación
de riesgo, personalizar la enseñanza y orientar las intervenciones. Se concluye que el uso
contextualizado de estos datos de evaluación fomenta prácticas más receptivas y orientadas al
aprendizaje.
PALABRAS CLAVE: Evaluación educativa. Análisis de datos. Toma de decisiones.
Enseñanza y aprendizaje.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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Introduction
In recent decades, there has been a significant shift in the role assigned to educational
assessment, which has come to occupy a strategic position both in the organization of public
policies and in the regulation of education systems. In this movement, different evaluative
modalities are consolidated, such as external and internal assessments, as well as those
developed in Basic Education and Higher Education. Although they have different purposes,
scales, and instruments, they all share a central element: the production of data on teaching and
learning processes.
Understood from this perspective, assessment departs from a strictly classificatory
logic and enters the realm of pedagogical responsibility, whose results, when interpreted, can
contribute to teaching practice. Evaluating, therefore, implies articulating monitoring, decision-
making, and pedagogical intervention. According to Afonso (2009), it is an action that involves
not only technical but also political dimensions.
This conception indicates that assessment integrates educational work through
reflective mediation on teaching and learning processes, producing references that guide both
teaching action and the understanding of the quality of education (Mazzurana; Prigol; Corrêa,
2026). It is in this context that the present study is situated, the objective of which is to map
evidence in the literature regarding the use of assessment data in teaching and learning
processes in Basic Education and Higher Education, highlighting trends, strategies, and
pedagogical impacts. To that end, the research is guided by the following guiding questions: i)
How is evaluative data used in the teaching and learning processes in Basic Education and
Higher Education? ii) What evidence does the literature present regarding the repercussions of
the use of evaluative data in both stages of education?
To achieve the proposed objective, a scoping review of a qualitative nature was
conducted, with a search in the Web of Science database in February 2026. After screening the
89 identified articles, with the support of the Rayyan platform, 26 studies made up the selected
corpus. The analysis, aided by the Elicit tool, focused on trends, strategies, impacts, and
pedagogical practices transformed by the use of evaluative data.
In addition to these introductory elements, the research is presented with a section
that deals with educational assessment, followed by a section that presents the methodological
details of the study and the last section that deals with the results and their discussion.
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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Educational assessment and the use of data in the reconfiguration of teaching and
learning
Historically, educational assessment has been reduced to a verification tool,
especially in the context of modern school organization, when traditional teaching was linked
to the classification, selection, and certification of students, without considering learning as a
process. However, understanding it solely from this perspective implies disregarding its
complexity and neglecting its pedagogical, political, and social dimensions.
From a broader perspective, assessment constitutes a reflective mediation on
teaching and learning processes, producing interpretive references that guide teaching
practice and the social reading of educational quality. In this regard, Luckesi (2011)
emphasizes that evaluating is not limited to measuring, but also to assigning meaning to
formative processes and making decisions that impact student development.
This expanded understanding of assessment shifts the historically constituted
classificatory logic towards a pedagogical perspective, in which assessment is understood as
a process capable of guiding pedagogical decisions and fostering the improvement of
learning. Evaluating, therefore, implies articulating diagnosis, judgment, and action,
considering that the results must serve to reorient educational practices and to confront
inequalities (Luckesi, 2011).
In the same vein, Afonso (2009) indicates that evaluating is a practice that involves
not only technical dimensions, but also political choices, since the uses of evaluation reflect
conceptions of education, quality, and social justice. However, in recent decades, this
perspective has coexisted with the consolidation of a rationality based on the standardized
measurement of school performance, causing large-scale assessment to emerge as one of the
main instruments of contemporary educational policies.
The large-scale assessment movement is characterized by the administration of
standardized tests to large groups, which allows for the production of comparable indicators
that support the formulation of goals, rankings, and accountability mechanisms. Although this
process is formally justified as an instrument for diagnosis and monitoring, it directly impacts
the curriculum, management, and teaching work (Ball, 2012).
It is necessary to recognize that this movement, which comprises large-scale
assessments, is intrinsically related to the transformations in forms of educational governance
around the world. This occurs because multilateral organizations have come to play a relevant
role in the dissemination of evaluation models and normative quality benchmarks, fostering
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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the circulation of policies and the standardization of criteria. International assessment models,
such as the Programme for International Student Assessment (PISA) and the Trends in
International Mathematics and Science Study (TIMSS), are examples of this process. When
comparing countries, these assessments influence educational agendas, guide reforms, and
legitimize certain conceptions of teaching and learning, frequently associated with the logic
of efficiency and competitiveness.
From a macro perspective, it can be stated that this scenario contributes to the
establishment of global educational governance based on evidence resulting from large-scale
assessment data. In this sense, national systems also start to be evaluated through standardized
indicators. As Ball (2012) observes, it is a form of regulation that operates through
technologies of performativity, in which schools and teachers are ranked based on the results
of large-scale assessments. In this context, assessment not only describes the educational
reality through standardized indicators but also actively participates in its production by
defining how these criteria will contribute to the quality of education.
This analysis of educational assessment highlights the coexistence of different
rationalities (Ball, 2012). On the one hand, large-scale assessment plays a relevant role in the
production of information about educational systems, contributing to monitoring and policy
formulation. On the other hand, it has limitations when used hegemonically, especially
regarding the reduction of the complexity of educational processes to numerical indicators.
In this scenario, valuing formative assessment emerges as a possibility to rebalance the
evaluative field, reclaiming its pedagogical dimension and its commitment to learning.
In the view of Khunaprom and Chansirisira (2024), assessment can be seen as a tool
that is simultaneously diagnostic and formative in nature, as it enables the identification of
needs, the guidance of teacher training processes, and support for the continuous
improvement of educational practices. For the authors, assessment serves as an element that
provides fundamental inputs for the adaptation and improvement of the curriculum and allows
for the analysis of the coherence between curricular objectives, teaching strategies, and
pedagogical practices.
In this sense, the interpretation of this data should not occur in isolation, reduced to
numerical indices or performance rankings, but rather be articulated with the social, cultural,
economic, institutional, and pedagogical conditions that constitute the school context. It is
necessary to consider that assessment results are influenced by various factors, such as school
infrastructure conditions, teacher training and valuation, curricular policies, access to
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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pedagogical resources, as well as the social and family realities of the students. Thus, re-
signifying the use of large-scale assessments implies understanding them within a broader
and more critical perspective, aimed not only at measuring results, but at building educational
policies and practices committed to equity, inclusion, and the guarantee of the right to learning
(Corrêa; Moraes; Grüttzmann, 2026).
Within the classroom context, in particular, Chit and San (2022) note that assessment
practices can provide ongoing evidence regarding students’ level of understanding, their
progress toward established goals, as well as their strengths and weaknesses, directly
contributing to the improvement of teaching and learning processes. They may also be related
to the meanings that the teachers themselves imprint on this process (Alexandrino; Zluhan;
Corrêa, 2025). Along the same lines, Abejuela et al. (2023) argue that assessment provides a
basis for the adaptation and improvement of the curriculum, in addition to enabling the
analysis of the coherence between curricular objectives, teaching strategies, and pedagogical
practices.
Therefore, although educational assessment has been widely mobilized for the
production of indicators on a global scale and for driving public policies, it is essential to
recognize its decisive role in the realm of teaching practice, especially regarding the
understanding of learning processes and the reconfiguration of teaching (Almeida et al.,
2023). Ama, Moorad, and Mukhopadhyay (2020), for example, argue that, to support more
equitable educational decisions, the analysis of educational quality must consider multiple
indicators, going beyond standardized test results and incorporating evidence related to
learning conditions, educational processes, and long-term effects.
Methodology
In this study, a scoping review was chosen because it is an approach that, according
to Thomas et al. (2020), enables the elucidation of essential concepts, the identification of
knowledge gaps, the construction of a comprehensive view on a specific topic, and the
guidance of future research initiatives. This methodology differs from a systematic review by
emphasizing evidence mapping rather than the assessment of the methodological quality of
the analyzed studies (Zluhan; Gomes; Souza, 2026).
The search for publications for analysis was conducted on Web of Science in
February 2026, using advanced search with the following equation: TS = ((classroom assess*
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 5
OR assessment practice* OR learning assess*) AND (external assess* OR large-scale assess*
OR standardized test*) AND (data use* OR instructional improvement* OR curriculum
alignment* OR pedagogical change*) AND (primary education OR secondary education OR
higher education).
The search resulted in the identification of 89 articles, which were imported into
Rayyan, an online platform for study screening. The choice of the tool is supported by studies
by Ouzzani et al. (2016), which advocate for its potential to promote greater standardization
of procedures, transparency, and replicability in the selection process.
The inclusion and exclusion criteria were previously defined to guide the team’s
work in the selection process: i) theoretical and empirical articles linked to Basic Education
and/or Higher Education were included, whose approach addressed, explicitly or implicitly,
assessment linked to teaching and learning processes; ii) articles that did not correspond to
the expected format, studies not linked to Basic Education and/or Higher Education, and
articles that did not establish, explicitly or implicitly, a relationship between assessment and
teaching and learning processes were excluded.
With these criteria, 37 of the 89 initially selected articles were eliminated. In the full-
text analysis of the 52 remaining articles, 26 articles were excluded: one for being published
in Russian, one for not being available in open access, and 24 for not addressing practices
transformed as a result of using evaluation results. This stage resulted in the selection of 26
articles for the final analysis.
The selection process is illustrated in the diagram based on the PRISMA (Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) method, presented in Figure 1.
It describes the study selection flow based on the perspective of Page et al. (2021).
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
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Figure 1 – Flow diagram of the study selection process, according to the PRISMA
guidelines
Source: authors’ elaboration, adapted from Page et al. (2021).
The analysis of the 26 articles focused on the trends, strategies, and impacts of using
data derived from evaluation processes, including the presentation of practices transformed
as a result of using the evaluation results. The analysis process, in turn, was carried out with
the support of Elicit, an artificial intelligence-based tool that assists in the analysis and
synthesis of scientific articles, supporting academic research.
Results and Analysis
The results and their analysis are organized according to the two questions that
guided the research, namely: i) How are evaluative data used in the teaching and learning
processes in Basic Education and Higher Education? ii) What evidence does the literature
present regarding the repercussions of using evaluative data in both stages of education? In
addition to seeking to understand the use of assessment data in teaching and learning
processes, the repercussions of this use in the educational context are systematized.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
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The 26 articles selected for analysis are presented in Table 1. In addition to the
authors and their respective years of publication, the table includes the research objectives
and the authors’ country of origin, highlighting their intentions and the reach of the
investigations regarding the evaluation and use of their results.
Table 1 – Articles selected for analysis
Articles
Author/year
Country
Objective
Do Computer-Based
Accommodations Matter? An
Evaluation of Bundled
Accommodations for
Secondary Students With
Mild Intellectual Disabilities
Lin (2024)
Canada
To investigate the effectiveness of
accommodation policies and teaching practices
for secondary school students with mild
intellectual disabilities, comparing the probability
of achieving standards in mathematics and
literacy with and without assistive technologies
and computer-based accommodations.
Gender Differences in
Mathematics Achievement
among Engineering Students:
Does the Way Performance is
Measured Matter?
Arroyo-
Barrigüete et
al. (2025)
Spain
Investigate whether there is a gender difference
in mathematics performance favoring male
students in engineering courses, comparing
performance measured by formative activities
and standardized tests.
Evaluating the student
performance prediction and
action framework through a
learning analytics intervention
study
Alalawi et al.
(2024)
Australia and
Saudi Arabia
To evaluate the ability of the Student
Performance Prediction and Action (SPPA)
framework to predict at-risk students, facilitate
effective interventions, and verify its ease of use
by academics.
The impact of simulation-
based learning on the
knowledge, attitude, and
performance of physiotherapy
students in practice placement
Dairo et al.
(2024)
England
To evaluate the impact of simulation-based
learning on the knowledge, attitude, and
performance of physical therapy students during
practical internships with external providers.
Learning to Reuse Distractors
to Support Multiple Choice
Question Generation in
Education.
Bitew et al.
(2022)
Belgium
Studying how existing answers and distractors
can be reused to help teachers create new
multiple-choice questions more efficiently.
Identifying student profiles in
a digital mental rotation task:
insights from the 2017 NAEP
math assessment
Wei; Zhang;
Zhang (2024)
United States
Analyze strategies employed by students in a
digital mental rotation task, identify distinct
profiles, and inform educational practices and
policies to promote equitable outcomes in
mathematics and STEM.
Designing a Digital Flash
Reading Test for Data-Based
Decisions in Inclusive
Classrooms: Duration and
Word Length as Difficulty-
Generating-Item
Characteristics
Zellner;
Ebenbeck;
Gebhardt
(2024)
Germany
To develop and evaluate a digital rapid reading
test that measures the speed of lexical retrieval in
students with and without learning disabilities
and intellectual disabilities.
Implementing differentiated
instruction through lesson
study: reflections from
Taiwanese EFL teachers
Lee and Hung
(2025)
United States
and Taiwan
To examine how four university EFL teachers
used lesson study to explore differentiated
instruction in higher education.
The effectiveness of
curriculum standardization in
data analysis and tools
proficiency for undergraduate
education: a case study
Delatorre-Díaz;
Ramírez-Pérez;
Escobar-
Castillejos
(2025)
Mexico
To investigate the impact of a standardized
curriculum on students’ academic performance
and professional certification results.
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Better understanding people’s
experiences with
technologically mediated
learning, what works, for
whom, and within what
situations: large-scale
analytics of learning
experiences and outcomes to
inform practice.
Neufeld et al.
(2025)
United States
Understanding variations in technology-mediated
learning experiences, identifying what worked,
for whom, and under what conditions.
Testing the effect of
information and
communication technologies
(ICT) integration on nursing
students’ motivation: A quasi-
experimental research
Ait Ali et al.
(2025)
Morocco and
Italy
To evaluate the effect of technology use on the
motivation of nursing students, with a focus on
how educators incorporate technology.
Statements, declared
practices, and beliefs about
INVALSI assessment at the
primary school level: an
exploratory study.
Vaccaro;
Bolon;
Rodríguez
Muñiz (2025)
Italy and
Spain
Exploring mathematics teachers’ views on large-
scale standardized tests, comparing statements
and practices to understand relationships between
disciplinary and pedagogical variables.
Assessing reading fluency in
elementary grades: A machine
learning approach
Silva et al.
(2025)
United States
and Brazil
To compare eleven machine learning algorithms
to identify the most accurate and comprehensive
method for assessing children’s reading fluency,
focusing on automating the assessment process
with Whisper ASR.
Generative AI-Based Tutoring
for Enhancing Learning
Engagement and Achievement
Belawati and
Prasetyo
(2025)
Indonesia
To evaluate the impact of generative AI-based
tutoring on student engagement and academic
performance, as well as to explore its
contribution to reducing the workload of human
tutors.
Learning disruptions and
academic outcomes
Banerjee and
Bharati (2025)
England and
Australia
Examine the impact of school closures and the
transition to online learning on the average
learning outcomes of Australian children.
Mobile gamification in
pharmacy education: A
comparative study of learning
outcomes and perceptions
across gender
Piquer-
Martinez et al.
(2025)
Spain
To evaluate the effectiveness of a mobile
application on the academic performance,
satisfaction, and engagement of Pharmacy
students.
Evaluating the Impact of an
Educational Intervention
Using Project-Based Learning
on Postpandemic Recovery in
Rural Colombia
Arrieta-Cohen;
Torres-Ariza;
Gómez-Yepes
(2024)
Colombia
To evaluate the impact of project-based learning
on students’ competencies in mathematics,
language, science, and 21st-century skills in the
post-pandemic context in rural areas of
Colombia.
Design and Implementation of
a National Program of
Assessment Model –
Integrating Entrustable
Professional Activity
Assessments in Canadian
Specialist Postgraduate
Medical Education
Cheung et al.
(2024)
Canada
To describe and reflect on the large-scale
national implementation of an assessment
program model in postgraduate medical specialty
training in Canada.
Modelling the Interactions
Between Resources and
Academic Achievement: An
Artificial Neural Network
Approach
Han;
Phillipson; Lee
(2025)
Australia
Model relationships between educational
resources and academic performance using SEM
and demonstrate that artificial neural networks
can better model these interactions and predict
future academic gains.
Washback, washforward, and
the possibility of a co-
Nguyen and
Nguyen (2026)
Vietnam
Investigate the role of the VSTEP as an English
proficiency exam for higher education graduation
in Vietnam, with a focus on its washback effects
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constructive harmony of test
use and test development
on teaching practices and its impact on test
development.
Evaluation of a virtual
simulation system for root
canal irrigation training in
preclinical dental education
Yue et al.
(2026)
China
To develop and evaluate a virtual simulation
system for root canal irrigation training, focusing
on improving the knowledge and procedural
competence of dentistry students.
Optimizing class timing: AI-
driven group engagement’s
role in academic success
Desai et al.
(2025)
India
To investigate the relationship between class
schedule and the academic performance of MBA
students, focusing on the moderating role of
group engagement.
Promoting the veridicality of
physical self-concept through
self-assessment: an
intervention study in primary
school physical education
Braksiek and
Pahmeier
(2025)
Germany
To examine the effects of learning diaries on
physical self-concept, physical fitness, and the
veridicality of physical self-concept in Physical
Education classes in primary education.
Mentored Flip-Jigsaw
method: enhancing sectional
anatomy education
Roozbehi et al.
(2025)
Iran
To evaluate the effectiveness of combining the
flipped Jigsaw method with structured mentoring
compared to the flipped Jigsaw method alone in
improving educational outcomes for radiologic
technology students.
Jupyter Book as an open
online teaching environment
in the geosciences: lessons
learned from Geo-SfM and
Geo-UAV
Betlem et al.
(2025)
Norway
To evaluate the pedagogical potential of the co-
creation of Jupyter Books, its openness, and its
contribution to the development of open
educational resources with limited resources.
Multiple-Choice Tests:
Objectivity or Delusion in
Assessment? A Comparative
Analysis from Romania and
Moldova
Dumbraveanu
et al. (2025)
Moldova and
Romania
Identify the benefits and limitations of multiple-
choice tests in higher education, compare
practices in Romania and Moldova, and
investigate their objectivity and their effects on
learning.
Source: Research data (2026).
Regarding the objectives, a concentration of studies is observed linked to the use of
assessment data to support pedagogical decisions, personalize instruction, and identify
students in more vulnerable situations (Alalawi et al., 2024; Neufeld et al., 2025; Desai et al.,
2025), as well as for possible predictions regarding student performance (Silva et al., 2025;
Arroyo-Barrigüete et al., 2025). There is also an observed convergence of studies with the
development and validation of evaluative instruments (Cheung et al., 2024; Zellner;
Ebenbeck; Gebhardt, 2024; Lin, 2024; Bitew et al., 2022), with the analysis of pedagogical
interventions, including those supported by technologies (Arrieta-Cohen; Torres-Arizal;
Gómez-Yepes, 2024; Yue et al., 2026; Roozbehi et al., 2025; Piquer-Martinez et al., 2025),
as well as with the understanding of behaviors and contextual factors that impact educational
outcomes (Wei; Zhang; Zhang, 2024; Banerjee; Bharati, 2025; Han; Phillipson; Lee, 2025).
The studies align with the reflections of Luckesi (2011) by understanding assessment
as a practice that gives meaning to formative processes and supports pedagogical decisions
aimed at students’ needs. Similarly, the results confirm the position of Abejuela et al. (2023),
for whom assessment offers fundamental support for the adaptation and improvement of the
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curriculum, as well as for the analysis of the coherence between curricular objectives,
teaching strategies, and pedagogical practices.
Regarding the country of origin (Figure 2), a higher concentration is observed on the
European continent, with 13 authors distributed among Spain, England, Belgium, Germany,
Italy, Norway, Moldova, and Romania. Next is the American continent, with nine authors
linked to Brazil, Canada, Colombia, the United States, and Mexico. The Asian continent
brings together seven authors, linked to Saudi Arabia, China, India, Indonesia, Iran, Vietnam,
and Taiwan. Oceania, meanwhile, has three authors, all from Australia, while the African
continent has one author, active in Morocco.
Figure 2 – Geographical distribution of the authors by country of origin
Source: Research data (2026).
Although the distribution shows a concentration of studies on assessment and data
use in the American and European continents, the presence of research in other continents
denotes the commitment of researchers from different educational realities to this topic. At
the same time, it shows the relevance of expanding research in contexts such as Africa, South
America, and the Caribbean, considering their educational specificities and historical
inequalities.
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Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
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Strategies, trends, and impacts of the use of assessment data
In the analysis of the selected literature, strategies were identified to support the use
of assessment data and trends in this process, as well as impacts resulting from the conditions
adopted. In Table 2, adopted strategies are categorized and systematized, highlighting a
diversity of alternatives that, when explored in an articulated manner, can overcome
evaluation that focuses on results while disregarding the implications of the process.
Table 2 – Strategies for using assessment data
Category
Strategies
Data analysis and predictive
models
Use of learning analytics, educational data mining, and predictive models to
monitor learning and identify at-risk students (Silva et al., 2025; Alalawi et
al., 2024; Desai et al., 2025; Neufeld et al., 2025)
Data-driven pedagogical
interventions
Use of evaluative data to guide pedagogical interventions, active
methodologies, and teaching strategies (Arrieta-Cohen; Torres-Arizal;
Gómez-Yepes, 2024)
Integration of multiple data and
assessment instruments
Combination of different data sources and assessment instruments to
broaden the understanding of learning (Cheung et al., 2024; Lin, 2024;
Zellner; Ebenbeck; Gebhardt, 2024)
Personalization of teaching
Data-driven adaptation of instruction to meet student needs and promote
differentiated learning (Neufeld et al., 2025; Belawati; Prasetyo, 2025)
Consideration of contextual
factors
Use of contextual variables (social, environmental, and institutional) in the
analysis of evaluative data (Han; Phillipson; Lee, 2025)
Use of digital technologies and
artificial intelligence in
assessment and engagement
Application of artificial intelligence, digital platforms, simulations, and
applications to support assessment processes, generate feedback, analyze
educational data, and promote student engagement, even if with different
levels of automation and technological sophistication (Silva et al., 2025;
Belawati and Prasetyo, 2025; Yue et al., 2026; Piquer-Martinez et al., 2025;
Betlem et al., 2025).
Source: Research data (2026)
In the mapped strategies, a concern is observed regarding decision-making, the
coordination between data analysis, predictive frameworks, personalized learning, and
evidence-based interventions, as well as the use of technological resources to automate the
assessment process and enhance engagement. These conditions denote a concern, present in
different countries, with initiatives committed to overcoming the evaluative emphasis
centered on the simple measurement of the results of teaching and learning processes.
These results are in dialogue with Afonso (2009), who highlights that evaluation goes
beyond its technical dimension and involves pedagogical and political choices, as the data
produced require responses oriented toward the improvement of educational processes. The
results also align with the contributions of Chit and San (2022), as they indicate that
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assessment practices can generate ongoing evidence about students, contributing to the
improvement of teaching and learning processes. This demonstrates that the identified
strategies reinforce assessment as a practice oriented towards data interpretation and qualified
pedagogical intervention.
Regarding trends, a predictive emphasis is observed in the use of assessment data to
anticipate difficulties and monitor learning (Silva et al., 2025; Alalawi et al., 2024; Neufeld
et al., 2025; Desai et al., 2025). The growing incorporation of artificial intelligence and digital
technologies to support assessment processes is also identified, especially in automation,
generation of feedback, and data analysis, even if with different levels of sophistication
among the studies (Silva et al., 2025; Belawati; Prasetyo, 2025; Yue et al., 2026).
Another trend relates to the personalization of learning based on data, seeking to
bring teaching closer to students’ needs (Belawati; Prasetyo, 2025; Neufeld et al., 2025), as
well as the consideration of contextual factors that broaden the understanding of educational
outcomes and their inequalities (Banerjee; Bharati, 2025; Han; Phillipson; Lee, 2025).
It is also observed the strengthening of more formative, continuous, and curriculum-
articulated evaluative approaches, although with greater emphasis in some studies (Cheung
et al., 2024), as well as the diversification of evaluative instruments to capture multiple
dimensions of learning (Zellner; Ebenbeck; Gebhardt, 2024; Lin, 2024; Bitew et al., 2022).
Finally, the use of digital technologies and interactive environments, such as simulations and
educational platforms, which foster engagement and expand learning possibilities, is
highlighted (Yue et al., 2026; Piquer-Martinez et al., 2025; Betlem et al., 2025).
The identified trends are in dialogue with Ball (2012) by highlighting the centrality
of data and technologies in evidence-based educational regulation processes. They also
reiterate the reflections of Khunaprom and Chansirisira (2024) on the defense of assessment
as a diagnostic and formative tool, which is able to identify needs, but also to guide
interventions and support the continuous improvement of educational practices.
In light of this scenario, predictive frameworks, as well as the use of artificial
intelligence and the personalization of teaching, indicate a reconfiguration of assessment with
the potential to articulate data, context, and pedagogical action. This movement requires
educational systems and institutions to strive to overcome a traditional conception of
assessment, which remains centered on the measurement and classification of results, and to
advance toward more formative, contextualized uses committed to improving learning.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
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Overall, the trends identified highlight a concern with the contextualization of
assessment processes, the promotion of equity, and the incorporation of innovative practices.
Similarly, they indicate an expansion in the use of technological resources, especially those
based on artificial intelligence and data analysis, with a view to enhancing assessment,
continuously monitoring learning, and supporting pedagogical decision-making that is more
closely aligned with students’ needs.
This set of trends can also be interpreted in light of Ama et al. (2020), who advocate
for the need to involve multiple indicators in the evaluation process to incorporate evidence
related to learning conditions, educational processes, and their effects over time. Given this
perspective, the expanded use of data supported by multiple technological resources gains
significance, especially when it contributes to more equitable evaluative approaches that are
sensitive to the complexity of educational contexts.
Among the impacts resulting from the strategies adopted and trends in data usage, it
is observed that they: i) focus on improving student performance and developing student
competencies (Arrieta-Cohen; Torres-Arizal; Gómez-Yepes, 2024; Yue et al., 2026;
Roozbehi et al., 2025); ii) contribute to the improvement of assessment processes, especially
through their automation, integration, and continuous use (Silva et al., 2025; Cheung et al.,
2024; Zellner; Ebenbeck; Gebhardt, 2024); iii) strengthen data-driven pedagogical decision-
making (Neufeld et al., 2025; Alalawi et al., 2024; Desai et al., 2025); iv) foster student
engagement, especially through the use of digital technologies and interactive strategies
(Belawati; Prasetyo, 2025; Piquer-Martinez et al., 2025; Betlem et al., 2025); and v) expand
the understanding of learning processes, especially through the analysis of behaviors and
contextual factors (Banerjee; Bharati, 2025; Han; Phillipson; Lee, 2025).
In general, these impacts reiterate that assessment data can contribute to pedagogical
practices that are more qualified and attentive to students’ needs. These impacts converge
with the contributions of Abejuela et al. (2023), by indicating that assessment, when
articulated with the qualified use of data, offers subsidies for curriculum improvement and
for the alignment between objectives, teaching strategies, and pedagogical practices.
This highlights the relevance of the analyzed results and brings the assessment closer
to one of the fundamental conditions for guiding interventions that are attentive to students’
demands. This emphasis, however, demands the articulation between public policies and
educational contexts, to avoid prescriptive data-use practices and governmental alternatives
disconnected from the actual conditions of schools and their students.
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
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Practices transformed with the use of assessment data
Transformed practices are understood, in this study, as an analytical unfolding of the
strategies, trends, and impacts identified in the selected literature. Although they do not
constitute a specific guiding question, their systematization makes it possible to highlight how
the use of evaluative data materializes into concrete changes in educational institutions.
Regarding practices transformed based on the use of assessment data, it is highlighted
that, in general, the 26 articles presented, at a minimum, one initiative or signaled conditions
for one to be proposed. In this article, we revisit four that involve different conditions related
to the strategies and trends systematized in the previous section: continuous monitoring and
data-based interventions; integration of assessment into the teaching process; personalization
and adaptation of teaching based on data and context; automation and qualification of
assessment with technological support.
- Practice involving continuous monitoring and data-driven interventions: this
initiative was systematized in the study by Alalawi et al. (2024) and consists of using the
Student Performance Prediction and Action (SPPA) framework to continuously monitor
learning and guide data-driven pedagogical interventions. By using historical data from
continuous assessments to build predictive models, the practice seeks to identify at-risk
students during the course, locating knowledge gaps, as well as enabling the development of
personalized plans.
- Practice involving the integration of assessment into the teaching process: This
initiative was systematized in the study by Cheung et al. (2024), highlighting the integration
of assessment into the teaching process itself through the approach of programmatic
assessment, in which assessment is incorporated in a continuous, longitudinal, and articulated
manner with the curriculum. In this process, multiple low-stakes assessment activities carried
out continuously stand out, resulting in continuous data that support decision-making
regarding learning development, contributing to reflective practices and continuous
performance improvement.
- Practice of personalization and adaptation of teaching based on data and context:
taking the study by Banerjee and Bharati (2025) as a reference, the relevance of considering
the impacts of contextual variables on student learning is observed. And, although it does not
describe an experience, the study can inform the planning of pedagogical strategies that are
better adjusted to students’ needs, favoring more equitable decisions that are sensitive to
educational inequalities.
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- Practice with automation and qualification of assessment with technological
support: systematized in the study by Silva et al. (2025), the transformed practice is linked to
the use of artificial intelligence-based systems and automatic speech recognition to assess
reading fluency on a large scale. By automating data collection and analysis, the proposal to
reduce the time and costs associated with evaluation increases the consistency of the results
and makes the evaluation process more agile and scalable. At the same time, it expands the
possibilities for using data to support pedagogical decisions and monitor learning.
Taken together, these practices demonstrate the transformative potential of using
assessment data when linked to continuous monitoring processes, curricular integration, and
the use of digital technologies. However, these advances also highlight the need to broaden
the debate on the policies that guide evaluation, especially regarding the concrete conditions
of their implementation in educational contexts. As Ball (2012) warns, assessment systems,
when operating as technologies of regulation, can induce practices guided by logics of
performativity, in which the focus falls on measurable outcomes to the detriment of the
complexity of teaching and learning processes. In this sense, it is essential that public policies
engage more consistently with the realities of schools, to avoid reductionist and prescriptive
uses of data and ensure that the identified innovations are effectively translated into
contextualized, equitable pedagogical practices committed to student learning.
Final considerations
The present study aimed to map evidence in the literature regarding the use of
assessment data in teaching and learning processes in Basic Education and Higher Education,
highlighting trends, strategies, and pedagogical impacts. In light of the questions that guided
the research, it is considered that the results answer the guiding questions of this study,
enabling an understanding of the ways in which evaluative data are used in the teaching and
learning processes. Similarly, they present the repercussions of this use on the reconfiguration
of pedagogical practices in Basic Education and Higher Education.
The analysis of the set of studies shows a convergence around the use of evaluative
data to support pedagogical decision-making, the personalization of teaching, and the
identification of students in situations of greater vulnerability. This centrality indicates an
important shift in the role of assessment, which, beyond being a mechanism for measuring
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
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results, is established as a strategic resource for understanding learning processes and guiding
more qualified pedagogical interventions.
It is also observed that the incorporation of different strategies contributes to
overcoming the conception of evaluation centered exclusively on results. By integrating
predictive models, learning analytics, integration of multiple data sources, evidence-based
interventions, and personalization of teaching, these strategies expand the concept of
assessment. Thus, the use of digital technologies and artificial intelligence emerges as a
transversal element, expanding the possibilities for analysis, feedback and engagement and,
at the same time, reinforces the need for critical pedagogical mediation in the use of these
resources.
Another relevant aspect is the anticipation of learning difficulties, associated with the
personalization of pedagogical practices. Although studies present different levels of
approximation between the studies, this movement signals the transition from a logic of
control to a more formative perspective. In this view, the data support the reformulation of
pedagogical practices and the promotion of more equitable learning, considering the
difficulties identified.
It is understood that this movement can materialize in everyday educational life
through initiatives that require creativity as an essential element of teaching practice (Zluhan
et al., 2025). Continuous monitoring, integration into teaching, and the adaptation of
pedagogical strategies can contribute to the personalization of teaching processes. These
practices, when intentionally integrated into teaching, have the potential to promote
significant changes in teaching action and in the organization of pedagogical work.
However, the findings also indicate limitations and challenges. It is understood that
the increased use of data and technologies does not, in itself, guarantee qualitative
transformations, and may even reinforce prescriptive and reductionist practices if guided by
decontextualized policies or logics of performativity. In this sense, it is essential to broaden
the debate on the policies that guide assessment, to ensure greater alignment between
pedagogical practices and assessment processes.
Therefore, it is concluded that the central element of the assessment process does not
lie solely in the production of data, but in its qualified, critical, and contextualized use,
capable of transforming information into meaningful pedagogical actions. As evidenced
throughout the study, advancing in this direction entails strengthening assessment practices
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 17
committed to learning, equity, and the construction of an education more responsive to
contemporary demands.
Furthermore, the analyzed literature itself presents limitations, especially due to the
geographical concentration of the studies. In this sense, the relevance of new investigations
in countries like Brazil and in regions like Africa is highlighted, considering the small number
of articles identified in these contexts.
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 18
REFERENCES
ABEJUELA, H. J. M. et al. Assessment of the reading curriculum in basic education in the
Philippines. International Journal of Language Education, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 26–45,
2023. DOI: 10.26858/ijole.v7i1.23641.
AFONSO, A. J. Avaliação educacional: regulação e emancipação. São Paulo: Cortez,
2009.
AIT ALI, D. et al. Testing the effect of information and communication technologies (ICT)
integration on nursing students’ motivation: a quasi-experimental research. Journal of
Education and Health Promotion [S. l.], v. 14, n. 1, 2025. DOI:
10.4103/jehp.jehp_632_24.
ALALAWI, K. et al. Evaluating the student performance prediction and action framework
through a learning analytics intervention study. Education and Information Technologies
[S. l.], v. 30, n. 3, p. 2887–2916, 2024. DOI: 10.1007/s10639-024-12923-5.
ALEXANDRINO, T. N. B., ZLUHAN, M. R., CORRÊA, S. de S. Sentidos ambivalentes
atribuídos pelos professores ao trabalho docente. Revista on-line de Política e Gestão
Educacional, Araraquara, v. 29, e025012, 2025. DOI:10.22633/rpge.v29i00.20286.
ALMEIDA, A. L. da R.; HORN , M.; ZWIEREWICZ, M.; TORRE, S. de la. Da formação
docente à metamorfose da prática pedagógica: Contribuições de pesquisas com intervenção
do mestrado profissional. Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara,
v. 27, n. 00, p. e023007, 2023. DOI: 10.22633/rpge.v27i00.16709. Available at:
https://periodicos.fclar.unesp.br/rpge/article/view/16709. Accessed in: 23 May. 2026.
AMA, H. A.; MOORAD, F. R.; MUKHOPADYAY, S. Assessment of stakeholders’ views
on accessing quality and equity of basic education in rural communities of Abia State,
Nigeria. Educational Research and Reviews [S. l.], v. 15, n. 8, p. 454–464, 2020. DOI:
10.5897/ERR2020.4018.
ARRIETA-COHEN, M. C.; TORRES-ARIZAL, L. A.; GÓMEZ-YEPES, R. L. Evaluating
the impact of an educational intervention using project-based learning on postpandemic
recovery in rural Colombia. Education Sciences, [S. l.], v. 14, n. 12, p. 1341, 2024. DOI:
10.3390/educsci14121341.
ARROYO-BARRIGÜETE, J. L. et al. Gender differences in mathematics achievement
among engineering students: Does the way performance is measured matter? International
Journal of Engineering Pedagogy, [S. l.], v. 15, n. 6, p. 84–110, 2025. DOI:
10.3991/ijep.v15i6.54591.
BALL, S. Educação Global: Novas redes de políticas e o imaginário neoliberal. London:
Routledge, 2012.
BANERJEE, R.; BHARATI, T. Learning disruptions and academic outcomes. Economics
of Education Review [S. l.], v. 107, p. 102650, 2025. DOI:
10.1016/j.econedurev.2025.102650.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 19
BELAWATI, T.; PRASETYO, D. Generative AI-based tutoring for enhancing learning
engagement and achievement. Open Praxis, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 211-226, 2025. DOI:
10.55982/openpraxis.17.2.902.
BETLEM, P. et al. Jupyter Book as an open online teaching environment in the
geosciences: lessons learned from Geo-SfM and Geo-UAV. Geoscience Communication
[S. l.], v. 8, n. 1, p. 51–65, 2025. DOI: 10.5194/gc-8-51-2025.
BITEW, S. K. et al. Learning to reuse distractors to support multiple-choice question
generation in education. IEEE - Transactions on Learning Technologies [S. l.], v. 17, p.
375–390, 2024. DOI: 10.1109/TLT.2022.3226523.
BRAKSIEK, M.; PAHMEIER, I. Promoting the veridicality of physical self-concept
through self-assessment: an intervention study in primary school physical education.
Physical Education and Sport Pedagogy, [S. l.], p. 1–18, 2025. DOI:
10.1080/17408989.2025.2548836.
CHEUNG, W. J. et al. Design and implementation of a national program of assessment
model: integrating entrustable professional activity assessments in Canadian specialist
postgraduate medical education. Perspectives on Medical Education, [S. l.], v. 13, n. 1, p.
44–55, 2024. DOI: 10.5334/pme. 956.
CHIT, Y. Z., SAN, L. Classroom assessment practices: An evaluation of basic education
school teachers. JISAE – Journal of Indonesian Student Assessment and Evaluation, v. 8, n.
1, p. 78–85, 2022. DOI: 10.21009/JISAE.
CORRÊA, de S.; CARLINI DE MORAES. A.; GRÜTZMANN. F. Da fala sobre a fala
com: conversas sobre inclusão com estudantes autistas. Revista eletrônica Pesquiseduca,
Santos, v. 18, n. 48, p. 82–99, 2026. DOI: 10.58422/repesq.2026.e1926. Available at:
https://periodicos.unisantos.br/pesquiseduca/article/view/1926. Accessed in: 23 May 2026.
DAIRO, Y. M.; HUNTER, K.; ISHAKU, T. The impact of simulation-based learning on the
knowledge, attitude, and performance of physiotherapy students in practice placement.
BMC Medical Education, [S. l.], v. 24, n. 1, p. 786, 2024. DOI: 10.1186/s12909-024-
05718-2.
DELATORRE-DIAZ, L.; RAMÍREZ-PÉREZ, H. X.; ESCOBAR-CASTILLEJOS, D. The
effectiveness of curriculum standardization in data analysis and tools proficiency for
undergraduate education: a case study. Frontiers in Education, [S. l.], v. 10, p. 1537174,
2025. DOI: 10.3389/feduc. 2025.1537174.
DESAI, S. P. et al. Optimizing class timing: AI-driven group engagement’s role in
academic success. Journal of Information Technology Education: Research, [S. l.], v. 24,
p. 007, 2025. DOI: 10.28945/5460.
DUMBRAVEANU, R. et al. Multiple-choice tests: objectivity or delusion in assessment? A
comparative analysis of Romania and Moldova. Revista Românească pentru Educație
Multidimensională, [S. l.], v. 17, n. 3, p. 505–531, 2025. DOI: 10.18662/rrem/17.3/1032.
The use of assessment data in education: a literature review of trends, strategies, and pedagogical impacts
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 20
HAN, C. D.; PHILLIPSON, S. N.; LEE, V. C. S. Modelling the interactions between
resources and academic achievement: an artificial neural network approach. Education
Sciences, [S. l.], v. 15, n. 5, p. 519, 2025. DOI: 10.3390/educsci15050519.
KHUNAPROM, T., CHANSIRISIRA, P. Need assessment of the growth mindset for
enhancing learning management of teachers in the primary schools under the Office of the
Basic Education Commission. Journal of Education and Learning, v. 13, n. 2, p. 179–
189, 2024. DOI: 10.5539/jel.v13n2p179.
LEE, T.-K.; HUNG, A. C. Y. Implementing differentiated instruction through lesson study:
reflections from Taiwanese EFL teachers. International Journal of Educational
Research, [S. l.], v. 133, p. 102720, 2025. DOI: 10.1016/j.ijer.2025.102720.
LIN, P.-Y. Do computer-based accommodations matter? An evaluation of bundled
accommodations for secondary students with mild intellectual disabilities. Journal of
Special Education Technology, [S. l.], v. 40, n. 1, p. 79–90, 2025. DOI:
10.1177/01626434241262236.
LUCKESI, C. C. Avaliação da aprendizagem escolar: estudos e proposições. 22. ed. São
Paulo: Cortez, 2011.
MAZZURANA, E. R.; PRIGOL, E. L.; CORREA, S. de S. Processo de reestruturação da
matriz curricular do curso de licenciatura em Pedagogia. Perspectivas em Diálogo: Revista
de Educação e Sociedade, [S. l.], v. 13, n. 34, p. 251–268, 2026. DOI:
10.55028/pdres.v13i34.24251.
NEUFELD, P. G. et al. Better understanding people’s experiences with technologically
mediated learning: what works, for whom, and within what situations. Journal of
Information Technology Education: Innovations in Practice, [S. l.], v. 24, p. 15, 2025.
DOI: 10.28945/5580.
NGUYEN, T. L.; NGUYEN, T. N. Q. Washback, washforward, and the possibility of a co-
constructive harmony of test use and test development. Language Testing in Asia, [S. l.],
v. 16, n. 1, p. 1, 2025. DOI: 10.1186/s40468-025-00406-4.
OUZZANI, M. et al. Rayyan: A web and mobile app for systematic reviews. Systematic
Reviews, [S. l.], v. 5, n. 1, p. 1–10, 2016. DOI: 10.1186/s13643-016-0384-4
PAGE, M. J. et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting
systematic reviews. BMJ, [S. l.], n. 71, p. 1-9, 2021. DOI: 10.1136/bmj.n71.
PIQUER-MARTÍNEZ, C. et al. Mobile gamification in pharmacy education: a comparative
study of learning outcomes and perceptions across gender. Currents in Pharmacy
Teaching and Learning, [S. l.], v. 17, n. 12, p. 102480, 2025. DOI:
10.1016/j.cptl.2025.102480.
ROOZBEHI, K. et al. Mentored flip-jigsaw method: enhancing sectional anatomy
education. BMC Medical Education, [S. l.], v. 25, n. 1, p. 1562, 2025. DOI:
10.1186/s12909-025-08129-z.
Sidnei Gripa, Shirlei de Souza Corrêa, Marlene Zwierewicz and Gislaine Aparecida Denardi Biasiolo
Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 37, n. 00, e026003, 2026. e-ISSN: 2236-0441
DOI: 10.32930/nuances.v37i00.11612 21
SILVA, G. C. et al. Assessing reading fluency in elementary grades: a machine learning
approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 8, p. 100411, 2025.
DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100411.
THOMAS, A. et al. Scoping reviews in health professions education: challenges,
considerations, and lessons learned about epistemology and methodology. Advances in
Health Sciences Education, [S. l.], v. 25, n. 4, p. 989-1002, 2020. DOI: 10.1007/s10459-
019-09932-2.
VACCARO, V.; BOLONDI, G.; RODRÍGUEZ MUÑIZ, L. J. Statements, declared
practices and beliefs about INVALSI assessment at primary school level: an exploratory
study. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, [S. l.], v. 13, n. 2, p. 47–59, 2024.
DOI: 10.24197/edmain. 2.2024.47-59.
WEI, X.; ZHANG, S.; ZHANG, J. Identifying student profiles in a digital mental rotation
task: insights from the 2017 NAEP math assessment. Frontiers in Education, [S. l.], v. 9,
p. 1423602, 2024. DOI: 10.3389/feduc. 2024.1423602.
YUE, X. et al. Evaluation of a virtual simulation system for root canal irrigation training in
preclinical dental education. BMC Medical Education, [S. l.], v. 26, n. 1, p. 27, 2025. DOI:
10.1186/s12909-025-08387-x.
ZELLNER, J.; EBENBECK, N.; GEBHARDT, M. Designing a digital flash reading test for
data-based decisions in inclusive classrooms: duration and word length as difficulty-
generating-item characteristics. Education Sciences, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 5, 2024. DOI:
10.3390/educsci15010005.
ZLUHAN, M. R., CORREA, S. de S., ZWIEREWICZ, M. e VIOLANT-HOLZ, V. The
Interface between inclusion and creativity: a qualitative scoping systematic review of
practices developed in High School. Education Sciences, v. 15, n. 10, p. 1281, 2025. DOI:
10.3390/educsci15101281.
ZLUHAN, M. R.; GOMES, A. H.; SOUZA, S. C. de. A dimensão criativa do Novo Ensino
Médio: uma revisão sistemática da literatura. Revista Ibero-Americana de Estudos em
Educação, Araraquara, v. 20, n. 00, p. e20041, 2026. Available at:
https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/20041 . Accessed in: 23 May
2026.
T h e us e of ass ess m e nt d at a i n e d u c ati o n: a lit er at ure r e vi e w of tr e n ds, str ate gi es, a n d p e d a g o gi c al i m p a cts
N u a n c es: Est u d os s o br e E d u c a ç ã o , Pr esi d e nt e Pr u d e nte, v. 3 7 , n. 0 0, e 0 2 6 0 0 3 , 2 0 2 6 . e-I S S N: 2 2 3 6 -0 4 4 1
D OI: 1 0. 3 2 9 3 0/ n u a n c es. v 3 7i 0 0. 1 1 6 1 2 2 2
C R e di T A ut h or St at e m e nt
A c k n o wl e d g e m e nts: T h e a ut h ors t h a n k t h e S a nt a C at ari n a St at e R es e ar c h a n d I n n o v ati o n
S u p p ort F o u n d ati o n ( F A P E S C), C all f or Pr o p os als 2 1/ 2 0 2 4, f or f u n di n g t his st u d y.
F u n di n g : T his st u d y w as f u n d e d b y t h e S a nt a C atari n a St at e R es e ar c h a n d I n n o v ati o n
S u p p ort F o u n d ati o n ( F A P E S C), C all f or Pr o p os als 2 1/ 2 0 2 4.
C o nfli cts of i nt e r est: T h e a ut h ors d e cl ar e n o c o nfli cts of i nt er est r el at e d t o t his st u d y.
Et hic al a p p r o v al : As t his is a s c o pi n g r e vi e w st u d y t h at e x cl usi v el y us es s e c o n d ar y d at a
a v ail a ble i n t h e lit er at ur e, s u b missi o n t o a n d a p pr o v al b y a R es e ar c h Et hi cs C o m mitt e e
w as n ot r e q uir e d.
D at a a n d m at e ri al a v ail a bilit y : All d ata us e d i n t his st u d y c o m e fr o m s e c o n d ar y s o ur c es,
p u bli cl y a v ail a bl e i n t h e arti cl es i n cl u d e d i n t h e r e vie w. A d diti o n al i nf or m ati o n c a n b e
pr o vi d e d b y t h e a ut h ors u p o n r e q u est.
A ut h o r c o nt ri b uti o ns : T h e s el e cti o n of arti cl es i n t h e d at a b as e a n d t h e s cr e e ni n g i n
R a y y a n w er e c arri e d o ut b y t h e first t hr e e a ut h ors. All a ut h ors c o ntri b ut e d t o t h e
c o n c e pti o n a n d d esi g n of t h e st u d y, d at a a n al ysis, m a n us cri pt writi n g a n d criti c al r e visi o n,
a n d a p pr o v e d t h e fi n al v ersi o n f or p u bli c ati o n.
